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      污水處理廠實際運行時,有毒污水進入生化池,會導致活性污泥中毒,引起活性污泥活性下降甚至失活,影響水處理的效率,污水毒性也會嚴重影響加藥系統的運行,給污水處理廠帶來嚴重的經濟損失。因此,需要在活性污泥工藝中設置預警系統,對污水的毒性進行分析及監測。首先分析了活性污泥中毒時生化池各工藝參數的變化,選擇合適的參數為神經網絡的輸入變量。接著將混沌粒子群算法與算法相結合的混合算法用于訓練神經網絡,用于污水毒性預測,對污水毒性預測效果進行了測試和對比分析。