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他表示,機器人在家里到處走,要進行實時場景的解析,如何地實現室內導航,要有很多基礎技術的支持。理解了環境,下面很重要的事情就是認知人、理解人的行為,這是運動的人臉識別系統。人是有情感的,你可以很友善,也可以很憤怒。這對于機器人來說就需要理解人的表情。理解了人的情緒、人的行為,下面就要知道如何檢測和識別物體。陶大程認為,人形機器人終面向家庭的商業化還是要降低成本,而的問題就是要估計人的姿態,如果給機器人裝很多攝像頭和傳感器必定會提高成本,如何利用單幕攝像機來獲取想要的數據就是需要研究的問題。
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一些批評者嘲笑迷你貨車太單調乏味,不過谷歌帕西菲卡外觀相當出眾。谷歌之所以用帕西菲卡生產版汽車作為測試溫床,部分是因為這款迷你貨車的尺寸合適,可以安裝大量傳感器,無人駕駛汽車在行駛時需要這些傳感器。帕西菲卡高度合理,它的平臺架構比較高,可以給傳感器提供良好的視野,讓貨車知曉周邊環境。谷歌真的那么自信,敢讓獨立評估者測試自動駕駛迷你貨車嗎?這是技術面臨的挑戰。明年,電動汽車進入關鍵之年,雪佛蘭Bolt將價格與實用性帶來到了新的等級。