江蘇潤州,2024年海港吊塔吊回收拆除,行情更新中
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目前智能攝像機的構(gòu)成以及硬件技術(shù)已經(jīng)相對穩(wěn)定和成熟，要終完成智能攝像機的監(jiān)控任務(wù)和智能技術(shù)還需要軟件功能的密切配合，的視頻編解碼技術(shù)以及有效的計算機視覺算法是智能攝像機的核心技術(shù)，為攝像機完成智能分析任務(wù)提供了重要的技術(shù)保障。由所示，從視頻采集到智能結(jié)果結(jié)構(gòu)化輸出主要包括：運動目標(biāo)提取、運動目標(biāo)跟蹤、運動目標(biāo)分類和運動目標(biāo)行為分析以及結(jié)構(gòu)化描述等步驟。智能攝像機分析流程1.運動目標(biāo)提取運動目標(biāo)提取是智能分析的準(zhǔn)備工作，基于此項工作攝像機可以從圖像序列中將變化區(qū)域從背景區(qū)域中提取出來，運動目標(biāo)的有效提取將大大減少后續(xù)過程的運算量，對于后期的目標(biāo)識別和行為分析具有重要意義，目前較為主流的方法有背景減除法、時間差分法和光流法，經(jīng)典的全局光流場計算方法是L-K(LueasKanada)法和H-S(HomSchunck)法。
