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在這套系統(tǒng)之中最為重要的就是它的算法，當(dāng)一種行業(yè)內(nèi)的語音被收集并處理的時候，機(jī)器人會對語音進(jìn)行分類，什么類型的語音，是針對什么環(huán)境產(chǎn)生的，哪些當(dāng)事人的語音是真正有價值的，在經(jīng)過機(jī)器人的篩選之后提取，然后進(jìn)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行模擬和匹配，從而模擬出一系列的潛在可能的對話。就好比一道閱讀理解題，能夠模擬出N套解題方案思路。
所以說，如果機(jī)器人語音能夠識別的越準(zhǔn)確，機(jī)器人就能夠更加清晰的了解客戶的意圖，只有了解客戶需求電銷人員才能夠更好的轉(zhuǎn)化意向客戶，這是一個良性循環(huán)的過程。當(dāng)然還不僅僅是這樣，在工作之中，影響用戶轉(zhuǎn)化率的原因有非常多。比如說多次挽留、撥打次數(shù)多、有積極向上的心態(tài)。這些相較于正常的人工電銷來說又是具有一定的優(yōu)勢的，利用電話機(jī)器人輔助人工電銷團(tuán)隊或許將會成為未來銷售行業(yè)發(fā)展的大趨勢。只有緊緊跟隨主流，才能夠在行業(yè)內(nèi)之中立足于不敗之地
