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在這套系統之中最為重要的就是它的算法，當一種行業內的語音被收集并處理的時候，機器人會對語音進行分類，什么類型的語音，是針對什么環境產生的，哪些當事人的語音是真正有價值的，在經過機器人的篩選之后提取，然后進數據庫進行模擬和匹配，從而模擬出一系列的潛在可能的對話。就好比一道閱讀理解題，能夠模擬出N套解題方案思路。
所以說，如果機器人語音能夠識別的越準確，機器人就能夠更加清晰的了解客戶的意圖，只有了解客戶需求電銷人員才能夠更好的轉化意向客戶，這是一個良性循環的過程。當然還不僅僅是這樣，在工作之中，影響用戶轉化率的原因有非常多。比如說多次挽留、撥打次數多、有積極向上的心態。這些相較于正常的人工電銷來說又是具有一定的優勢的，利用電話機器人輔助人工電銷團隊或許將會成為未來銷售行業發展的大趨勢。只有緊緊跟隨主流，才能夠在行業內之中立足于不敗之地
