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由于目前市場上發電機測試臺或發電機測試系統產品并不稀奇，它們都能夠采集發電機的各種參數，也能夠輸出數據處理后的參數報告。而實際上，發電機測試系統的設計研發工作早在上個世紀末就已經開始。因此，在發電機測試系統的開發基礎上結合故障診斷系統，能夠完成發電機的運行參數采集、性能測試工作的前提下，還可以進行故障診斷任務，是未來各種產品測試系統開發的必然趨勢。
系統是人工智能應用研究的主要領域之一，而人工智能正是當今社會的熱門科學領域。針對維修維護工作設計的發電機測試系統實現系統故障診斷，不僅能夠提升維護維修工作的效率，減小維修差錯風險，而且可以降低維修工作人員從業要求。
3.1系統
在科學技術快速發展的形勢下，人們對實現自動化檢測和故障診斷技術應用的要求越來越高。機電產品故障診斷系統的研發是科學技術發展的必然趨勢。從本測試系統的發電機故障診斷系統的基本問題出發，展開系統的結構設計和故障診斷實現過程。
系統理論早在196s是由費根鮑姆提出的，它是人工智能發展方向的一個分支，而人工智能和計算機技術的飛速發展，又為系統提供了堅實的理論基礎，使系統技術更加成熟，內容更加豐富。
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2KW數碼變頻發電機
品牌 雷吉姆
型號 RGM-2000ic
發動機類型 "四沖程, 頂置氣門,
底置凸輪軸，單缸，直列式"
額定轉數 3600轉/分
啟動系統 手/電/遙控啟動
火花塞 TORCH A5RTC
油箱容量 3.6升
燃料 無鉛汽油
機油容量 0.35L
機油 "SF或更高等級
SAE 5W-30,5W-40(CC級以上）"
額定頻率 50Hz
額定電壓 24V
額定交流電輸出 1,800W
大交流電輸出 2,000W
直流輸出 12V 8A
總諧波失真 ≤3%
負荷功率因素 1
頻率穩定度 ±0.1Hz
電壓穩定度 ±4V
噪音指數 56分貝(7m)
凈重（kg） 20
