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葛行飛還表示，國美線下門店和產品體驗的優勢，將有利于人工智能家電展示和銷售層面，這對推動人工智能家電產業的發展是非常有意義的。“還是要達成智能互動。”葛行飛說。智能互動，即是兩個或N個電器智能化可以聯動起來，比如智能窗簾打開后室內的燈就會隨之自動感應關閉，或智能空調打開后浴室里的浴霸隨之加熱。這將是未來智能家居的發展方向之一。而這些只是目前智慧家庭與人工智能相結合的初級階段，未來，當AI與物聯網實現協同工作，包括如可穿戴設備和連接型家用配置設備，AI將成為推動智慧家庭落地的重要引擎。
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大數據分析的工程流程。在使用大數據預測性分析工作流程中，經由數據提取、輸入、處理、模型構建、數據后處理等過程后對未來狀態做出預判和決策。大數據分析的效果。通過大數據對制造業過程進行可預測性分析，GE提出可以通過流程改善使得生產能力提升20%，可靠能力提高10%，公共基礎設施材料消耗率降低4%，成品緩存降低30%，返工率降低20%，能源成本降低5%。3、人工智能：實現資產智能優化與人機融合工業互聯網的核心要素包括“人-設備-數據”，“人”的因素在工業互聯網中的體現為模式識別、人工智能、機器學習等前沿技術。