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Hoffman 3-D腦模體,霍夫曼腦模體
Hoffman 3-D腦模體,霍夫曼腦模體
產(chǎn)品價格:¥100(人民幣)
  • 規(guī)格:Hoffman 3-D
  • 發(fā)貨地:深圳
  • 品牌:
  • 最小起訂量:1臺
  • 誠信商家
    會員級別:鉆石會員
    認證類型:企業(yè)認證
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    商品詳情
      Hoffman 3-D腦模體,霍夫曼腦模體主要特點:

      -在腦部SPECT及腦部PET的研究中,從解刨學(xué)角度精確的模擬放射性分布;在MRI研究中,精確模擬質(zhì)子密度及馳豫參數(shù)打的分布
      Anatomically accurate simulation of radioactivity distribution for brain SPECT and brain PET studies* and distribution of proton density and relaxation parameters for brain MRI studies
      -在血流和代謝研究中模擬正常灰質(zhì)和白質(zhì)的4:1攝取率(按部分體積效應(yīng)模擬)
      Simulates 4:1 uptake ratio (by partial volume effect) seen for normal gray and white matter in flow and metabolic studies
      -單體填充腔設(shè)計,消除了制備不同濃度放射性物質(zhì)的必要
      Single fillable chamber eliminates the necessity of preparing different concentrations of radioactivity
      -為基底神經(jīng)節(jié)區(qū)域提供了可填充固體缺陷
      Fillable and solid defects for basil ganglia region available

      Hoffman 3-D腦模體,霍夫曼腦模體
      Hoffman 3-D腦模體,霍夫曼腦模體主要應(yīng)用領(lǐng)域:

      -可用于腦部ECT研究中對圖像獲取及重建方法的評估
      Evaluation of acquisition and reconstruction methods for brain ECT studies
      -3-D重建方法評估
      Evaluation of 3-D reconstruction methods
      -3-D衰減及散射補償方法評估
      Evaluation of 3-D attenuation and scatter compensation methods
      -3-D SPECT, PET及MRI系統(tǒng)配準技術(shù)評估
      Evaluation of 3-D SPECT, PET and MRI registration techniques
      -科研應(yīng)用
      Research

      Hoffman 3-D腦模體,霍夫曼腦模體規(guī)格:

      -模體圓柱部分內(nèi)徑:20.8 cm
      Cylinder inside diameter: 20.8 cm
      -模體圓柱部分內(nèi)高:17.5 cm
      Cylinder inside height: 17.5 cm
      -可填充部分容積:~1.2 L
      Fillable volume: ~ 1.2 liter

      Hoffman 3-D腦模體

      Hoffman 3-D腦模體?相關(guān)配件、附件:

      【Hoffman 3-D腦部模體固體缺陷模擬物套裝(2)】


      3D Brain Phantom Solid Defects Set (2)

      型號/Model:BR/3D-SOL/SET2

      -可對基底神經(jīng)節(jié)區(qū)域的冷&熱缺陷進行定位

        Hot and cold defects can be located in the basil ganglia region

      -可幫助使用者確定缺陷的圖像形狀

        Allows user to determine image shape of the defect

      深圳為爾康科技有限公司 
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