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超前小導管實際上是在開挖前對圍巖施加徑向力，與徑向錨桿一起作用，在圍巖內部形成一個比較完整的承載體，從而保持圍巖的。它比在開挖之后再進行錨桿施工更為合理。因超前小導管直接承受由于隧挖而引起的圍巖應力重分布，是地約束。而開挖之后打入的錨桿主要是承受圍巖的應力，則是被動地承受。這一點兩者是完全不同的。

高沖擊力；輕便、靈活方便。開孔時，采取低速低壓，待成孔1.0m后，適當加壓，在土質層中鉆孔采用低壓鉆進，保證鉆孔精度，并在鉆進中隨時采用測斜儀量測鋼管偏斜度，超出應及時糾正。鉆孔深度應達到設計孔深。

小導管專用尖頭加工機主要應用于超前小導管尖頭自動化加工，是新鄉中隧根據市場需要研發的新機型，屬于國內產品。具有加工速度快、操作簡單、成品，大大節省耗材，效率，目前在國內市場占有率85%以上。

小導管縮尖機設備介紹：

全自動超前小導管縮尖機是由豫龍橋隧公司研發部技術人員經過精心設計、多次實驗而發明的全新工藝和設備，設備經過多次改良后，目前可以適合多數客戶的使用需求。該設備可以實現超前小導管前端縮成圓錐型的尖頭，原料通過自動送料機構送進高頻感應加熱爐、溫度設置在再結晶溫度850攝氏度左右，加熱時間在6秒至8秒。加熱后的半成品被送進縮尖主機，縮尖主機中4片壓型模具在高速時將管件加熱區域逐漸縮成圓錐形。

該設備采用簡易流水線設計，安全、可靠，特別是縮尖主機采用全新靜音技術設計，現場噪音更低！成型效果更好！選配節能型高頻感應加熱爐，加熱速度快、節能。

福建114小導管專用縮尖機供應

某采用超前支護對不良地質進行預加固。對自穩時間小于完成支護所需時間的地段進行超前支護。對于洞身Ⅴ級圍巖段一般采用小導管支護施工工藝進行超前支護。

超前小導管，是工程掘進施工中的一種工藝，主要用于自穩時間短的軟弱破碎帶、淺埋段、偏壓段、砂層段、砂卵石段、斷層破碎帶等地段的預支護。超前小導管支護必須配合鋼拱架使用。在軟弱及破碎巖層施工中，超前小導管對松散巖層起到加固作用，注漿后增強了松散、軟弱圍巖的性，有利于完成開挖后與完成初期支護時間內圍巖的，不至于圍巖失穩直至坍塌。漿液以充填，劈裂等，置換土顆粒間和巖石裂隙中的水分及空氣后占據其位置，經過一定時間凝結，將原有的松散土顆�；蛄严赌z結成一個整體，形成一個結構新，強度大，防水性能良好的固結體，使得圍巖松散破碎狀況大幅度。

設備圖片

鋼架應分節段制作，每節段長度應根據設計尺寸及開挖確定，不宜大于4m。每片節段應編號，注明安裝位置。型鋼鋼架宜采用冷彎法制作成型。鋼架節段可采用工廠化加工制作方案，亦可在現場加工制作�，F場加工的格柵鋼架應按1：1胎模控制尺寸，所有鋼筋節點必須采用焊接，焊接長度應不小于40mm，對稱焊。

公司5000平方米，員工150人，各類技術人員20人，工程師2人，各型機加工設備120多套，這些設備技術先進，性能，自動化程度高，為產品高性能品質提供了保障。組織公司有嚴格的控制程序，嚴格按客戶要求生產。十幾年來隨著企業的不斷發展，公司下設生產部、研發部、檢測部、銷售部、采購部、財務部，并有健全的各項規章制度，各部門組織完善，人員精干。

小導管縮尖機設備信息：

1、將本機置于平整地面,采用螺釘固定設備機體；

2、接通電源進線，其中縮尖主機選用低50平方三芯的銅線。加熱爐采用3根低50平方的單芯銅線；(電源為380V50HZ)；

3、冷卻水桶內注入百分之80水位的純凈水（好是軟水），開啟水泵，檢測水路循環效果（不即為無誤）；

4、接通氣路，采用直徑10mm的氣管接通氣源兩聯件AFL2000，壓力設置為0.2MPA即可；

5、縮尖主機前下網篩位置注入20L機油（用于、冷卻主鍵零部件）；

6、空載試運行：啟動電源、開啟氣泵、啟動主機、啟動加熱爐待加熱狀態，腳踏送進機構腳踏開關，檢測工步時間是否正確、工步是否順暢。

超前小導管

小導管注漿支護的一般測如下：鋼管直徑 30 - 50mm 鋼管長 3 - 5m ，鋼管鉆設注漿孔間距為 100 - 150 mm ，鋼管沿拱的環向布置間距為 300 - 500 mm 。鋼管沿拱的環向外插角為 10°一 15° ，小導管是受力桿件，因此兩排小導管在縱向應有一定搭接長度，鋼管沿縱向的搭接長度一般不小于1m。

制作花拱架： 花拱架的模具設計應該考慮中一共有幾種規格的拱架，有的工地規格多，如高鐵，三車道公路，鐵路，普通二車道公路拱架規格少。規格多的，場地小的要考慮做好的模具能夠方便搬運，不用的模具放到一邊，用的放到加工房里，這樣就要求模具輕便。模具設計還有考慮脫模好脫，以前設計的都不好脫造成勞動力浪費很大，我們用一種現目前比較先進的模具如照片所示，若需要變半徑也容易。還要把模具做一個架子大概六十公分高，模具架子上，工人干活一般不用弓腰，這樣都比較一些�，F實工作中還有很多需要改進，都要結合每個工地情況具體而定。

　　智能制造與知識智能制造與知識有什么關系呢。智能體現在決策的和效果上；決策是用知識處理信息，而信息是用數據承載的。由此可見，（用數字結構和程序描述）知識是實現智能制造不可缺少的環節。前面曾經談到智能制造與精益生產的關系，潛伏著這樣的觀點：智能制造所需要的知識可能是碎片化的——把碎片化、非結構化的知識如何起來，是我們不得不面對的挑戰。