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在機器視覺系統中，獲得一張高質量的可處理的圖像是至關重要。系統之所以成功，先要保證圖像質量好，特征明顯。一個機器視覺項目之所以失敗，大部分情況是由于圖像質量不好，特征不明顯引起的。要保證好的圖像，必須要選擇一個合適的歪斜檢測視覺光源。

歪斜檢測視覺光源選型基本要素：
對比度：對比度對機器視覺來說非常重要。機器視覺應用的照明重要的任務就是使需要被觀察的特征與需要被忽略的圖像特征之間產生較大的對比度，從而易于特征的區分。對比度定義為在特征與其周圍的區域之間有足夠的灰度量區別。好的照明應該能夠保證需要檢測的特征突出于其他背景。

亮度：當選擇兩種歪斜檢測視覺光源的時候，較佳的選擇是選擇更亮的那個。當歪斜檢測視覺光源不夠亮時，可能有三種不好的情況會出現。一，相機的信噪比不夠；由于歪斜檢測視覺光源的亮度不夠，圖像的對比度必然不夠，在圖像上出現噪聲的可能性也隨即增大。其次，歪斜檢測視覺光源的亮度不夠，必然要加大光圈，從而減小了景深。另外，當歪斜檢測視覺光源的亮度不夠的時候，自然光等隨機光對系統的影響會很大。

魯棒性：另一個測試好歪斜檢測視覺光源的方法是看歪斜檢測視覺光源是否對部件的位置敏感度夠小。當歪斜檢測視覺光源放置在攝像頭視野的不同區域或不同角度時，結果圖像應該不會隨之變化。方向性很強的歪斜檢測視覺光源，增大了對高亮區域的鏡面反射發生的可能性，這不利于后面的特征提取。

好的歪斜檢測視覺光源需要能夠使你需要尋找的特征非常明顯，除了是攝像頭能夠拍攝到部件外，好的歪斜檢測視覺光源應該能夠產生更大的對比度、亮度足夠且對部件的位置變化不敏感。歪斜檢測視覺光源選擇好了，剩下來的工作就容易多了。具體的歪斜檢測視覺光源選取方法還在于試驗的實踐經驗。

照明是影響機器視覺系統輸入的重要因素，它直接影響輸入數據的質量和應用效果。由于沒有通用的機器視覺照明設備，所以針對每個特定的應用實例，要選擇相應的照明裝置，以達到更佳效果。

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