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人工智能在計算機上實現時有2種不同的方式。一種是采用傳統的編程 技術，使系統呈現智能的效果，而不考慮所用方法是否與人或動物機體 所用的方法相同。這種方法叫工程學方法（ENGINEERING APPROACH）， 它已在一些領域內作出了成果，如文字識別、電腦下棋等。另一種是 模擬法（MODELING APPROACH），它不僅要看效果，還要求實現方法也 和人類或生物機體所用的方法相同或相類似。遺傳算法（GENERIC AL GORITHM，簡稱GA）和人工神經網絡（ARTIFICIAL NEURAL NETWORK， 簡稱ANN）均屬后一類型。

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認知模擬經濟學家赫伯特·西蒙和艾倫·紐厄爾研究人類問題解決能力 和嘗試將其形式化，同時他們為人工智能的基本原理打下基礎，如認知 科學， 運籌學和經營科學。他們的研究團隊使用心理學實驗的結果開 發模擬人類解決問題方法的程序。這方法一直在卡內基梅隆大學沿襲下 來，并在80年代于SOAR發展到高峰。基于邏輯不像艾倫·紐厄爾和赫伯 特·西蒙，JOHN MCCARTHY認為機器不需要模擬人類的思想，而應嘗試 找到抽象推理和解決問題的本質，不管人們是否使用同樣的算法。 6GK1105-2AD00

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