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弱人工智能如今不斷地迅猛發展，尤其是2008年經濟危機后，美日歐希 望借機器人等實現再工業化，工業機器人以比以往任何時候更快的速度 發展，更加帶動了弱人工智能和相關領域產業的不斷突破，很多必須用 人來做的工作如今已經能用機器人實現。 而強人工智能則暫時處于瓶頸，還需要科學家們和人類的努力。 用來研究人工智能的主要物質基礎以及能夠實現人工智能技術平臺的機 器就是計算機，人工智能的發展歷史是和計算機科學技術的發展史聯系 在一起的。除了計算機科學以外，人工智能還涉及信息論、控制論、自 動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學等多 門學科。人工智能學科研究的主要內容包括：知識表示、自動推理和搜 索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自然語言理解、計算機 視覺、智能機器人、自動程序設計等方面。 研究方法

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伺服驅動器的測試平臺編輯 目前，伺服驅動器的測試平臺主要有以下幾種：采用伺服驅動器—電動 機互饋對拖的測試平臺、采用可調模擬負載的測試平臺、采用有執行電 機而沒有負載的測試平臺、采用執行電機拖動固有負載的測試平臺和采 用在線測試方法的測試平臺[2] 。 6DD1640-0AD0

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