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AS-BCTR-212

符號(hào)處理 主條目：GOFAI 當(dāng)20世紀(jì)50年代，數(shù)字計(jì)算機(jī)研制成功，研究者開(kāi)始探索人類智能是否 能簡(jiǎn)化成符號(hào)處理。研究主要集中在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)， 斯坦福大學(xué)和 麻省理工學(xué)院，而各自有獨(dú)立的研究風(fēng)格。JOHN HAUGELAND稱這些方法 為GOFAI(出色的老式人工智能)。[33] 60年代，符號(hào)方法在小型證明程 序上模擬高級(jí)思考有很大的成就。基于控制論或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法則置于 次要。[34] 60~70年代的研究者確信符號(hào)方法最終可以成功創(chuàng)造強(qiáng)人工 智能的機(jī)器，同時(shí)這也是他們的目標(biāo)。

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80年代符號(hào)人工智能停滯不前，很多人認(rèn)為符號(hào)系統(tǒng)永遠(yuǎn)不可能模仿 人類所有的認(rèn)知過(guò)程，特別是感知，機(jī)器人，機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識(shí)別。很 多研究者開(kāi)始關(guān)注子符號(hào)方法解決特定的人工智能問(wèn)題。 自下而上， 接口AGENT，嵌入環(huán)境（機(jī)器人），行為主義，新式AI機(jī)器 人領(lǐng)域相關(guān)的研究者，如RODNEY BROOKS，否定符號(hào)人工智能而專注于 機(jī)器人移動(dòng)和求生等基本的工程問(wèn)題。他們的工作再次關(guān)注早期控制論 研究者的觀點(diǎn)，同時(shí)提出了在人工智能中使用控制理論。 AS-BCTR-212

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