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他在 斯坦福大學的實驗室致力于使用形式化邏輯解決多種問題,包括知識表 示, 智能規劃和機器學習. 致力于邏輯方法的還有愛丁堡大學,而促 成歐洲的其他地方開發編程語言PROLOG和邏輯編程科學.“反邏輯”斯 坦福大學的研究者 (如馬文·閔斯基和西摩爾·派普特)發現要解決計 算機視覺和自然語言處理的困難問題,需要專門的方案-他們主張不存 在簡單和通用原理(如邏輯)能夠達到所有的智能行為。ROGER SCHAN K 描述他們的“反邏輯”方法為 "SCRUFFY" .常識知識庫 (如DOUG LEN AT的CYC)就是"SCRUFFY"AI的例子,因為他們必須人工一次編寫一個復 雜的概念。
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從1956年正式提出人工智能學科算起,50多年來,取得長足的發展,成 為一門廣泛的交叉和前沿科學。總的說來,人工智能的目的就是讓計算 機這臺機器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺能夠思考的機器, 那就必須知道什么是思考,更進一步講就是什么是智慧。什么樣的機 器才是智慧的呢?科學家已經作出了汽車,火車,飛機,收音機等等, 它們模仿我們身體器官的功能,但是能不能模仿人類大腦的功能呢?到 目前為止,我們也僅僅知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數十億 個神經細胞組成的器官,我們對這個東西知之甚少,模仿它或許是天下 最困難的事情了。 IIMRM02
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