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弱人工智能如今不斷地迅猛發展，尤其是2008年經濟危機后，美日歐希 望借機器人等實現再工業化，工業機器人以比以往任何時候更快的速度 發展，更加帶動了弱人工智能和相關領域產業的不斷突破，很多必須用 人來做的工作如今已經能用機器人實現。 而強人工智能則暫時處于瓶頸，還需要科學家們和人類的努力。 用來研究人工智能的主要物質基礎以及能夠實現人工智能技術平臺的機 器就是計算機，人工智能的發展歷史是和計算機科學技術的發展史聯系 在一起的。除了計算機科學以外，人工智能還涉及信息論、控制論、自 動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學等多 門學科。人工智能學科研究的主要內容包括：知識表示、自動推理和搜 索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自然語言理解、計算機 視覺、智能機器人、自動程序設計等方面。 研究方法

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SCADA主要包括以下一些功能： ⑴數據采集； ⑵信息顯示；⑶監視控制； ⑷報警處理；⑸信息存儲及 報告 ⑹事件順序記錄；⑺數據計算； ⑻具有RTU（遠端終端單元）處 理功能；⑼事件追憶功能。 自動發電控制功能AGC：AGC系統主要要求達到對發電機發電多少不是由 電廠直接控制，而是由電廠上級的調度中心根據全局優化的原則來進行 制電力系統中各發電機的出力分配，使電網運行成本最小，EDC常包含在 AGC中。 INIIT01

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