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諾貝爾經濟學獎得主、哥倫比亞大學資本主義和社會中心主任埃德蒙·菲爾普斯日前表示，人工智能不僅帶來了“加法”機器人，還帶來了提高工人生產效率的“乘法”機器人。菲爾普斯同時指出，需要充分考慮智能化的短期和中長期后果，推出相關政策，制定相關法律和程序來規范機器人的使用。
經濟學家們認為，數字化和自動化技術的大規模運用和推廣為各國就業帶來了新的機遇和挑戰。未來，各國應該針對新的需求，加大教育、培訓力度，不僅可以避免出現“機器替代人”的情況，還可以創造更多高質量就業崗位。
很多人擔憂，新技術將沖擊勞動力市場并導致失業。有分析認為，未來5到10年，經合組織國家14%的工作將實現自動化，32%的工作將改變操作方式。在歐盟成員國，37%到69%的工作將至少有一部分可以實現自動化，還有25%的工作將因自動化的實施發生巨大變化。
不過，世界經濟論壇的報告指出，數字化和自動化將帶來更多新的就業機會。一方面，由于自動化等新技術的使用，現有工作崗位需求減少，簡單重復勞動等低技能崗位最容易被機器所取代。預計未來5年，全球受此影響的崗位達8500萬個。但同時，由于新技術投入，未來5年將創造9700萬相關工作崗位，尤其是人機交互、算法等相關崗位需求激增。
歐洲智庫布魯蓋爾研究所近期發布的一份研究報告認為，不管自動化和人工智能技術多么先進，高素質人才依然急缺，不僅需要管理人才，還需要大量的數據科學家、程序員、技術商業化人才。歐盟預計，96%的人經過充分培訓可以找到類似或者更好的工作。“未來自動化浪潮下，勞動力市場面臨的一大挑戰在于，勞動者必須適應新的崗位要求，為此必須要加大培訓力度。”
