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銅陵E3X-NA11-32MBYOMS昆山歐姆龍代理
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產(chǎn)品價(jià)格:¥0(人民幣)
  • 規(guī)格:E3X-DA11
  • 發(fā)貨地:蘇州
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  • 誠(chéng)信商家
    會(huì)員級(jí)別:鉆石會(huì)員
    認(rèn)證類型:企業(yè)認(rèn)證
    企業(yè)證件:通過(guò)認(rèn)證

    商鋪名稱:蘇州萬(wàn)馳自動(dòng)化科技有限公司

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    商品詳情

      銅陵E3X-NA11-32MBYOMS昆山歐姆龍代理銅陵E3X-NA11-32MBYOMS昆山歐姆龍代理

      E3NX-CA彩色光纖放大器

      由于受光范圍寬廣,因此可從容應(yīng)對(duì)有光澤的包裝材料的檢測(cè)

      只需從正上方簡(jiǎn)單設(shè)置即可對(duì)鋁蒸鍍等有光澤的包裝材料進(jìn)行穩(wěn)定檢測(cè)

      E3NX-CA 特點(diǎn) 1

      即使是反射率99%的光學(xué)鏡也可實(shí)現(xiàn)不飽和高動(dòng)態(tài)范圍(寬廣的受光范圍)

      只需按兩下按鈕即可設(shè)定光量

      光量調(diào)整范圍擴(kuò)大到投光側(cè)1/100倍,受光側(cè)1/3倍,實(shí)現(xiàn)了4倍于以往產(chǎn)品的高動(dòng)態(tài)范圍。僅需各按一下工件有無(wú)按鈕,即可自動(dòng)調(diào)整光量。

      E3NX-CA 特點(diǎn) 3

      ※光學(xué)鏡、鋁蒸鍍包裝材料在形成受光量的距離(13mm)測(cè)量,灰度標(biāo)在形成受光量的距離(7mm或13mm)測(cè)量。

      可利用較高的S/N比來(lái)判別細(xì)微的色差

      僅有細(xì)微色差的同色系顏色也可穩(wěn)定檢測(cè)

      E3NX-CA 特點(diǎn) 5

      辨別細(xì)微色差 高S/N比系統(tǒng)設(shè)計(jì)

      形成高S/N比的3個(gè)N-Smart技術(shù)

      以往的傳感器光量少且有干擾,難以識(shí)別微妙的色差,通過(guò)歐姆龍獨(dú)創(chuàng)的全新光學(xué)系統(tǒng)和受光系統(tǒng),即使微妙的色差也可穩(wěn)定檢測(cè)。

      E3NX-CA 特點(diǎn) 7

      通過(guò)包裝材料印刷顏色偏差的可視化,即使批次發(fā)生變化,也能穩(wěn)定檢測(cè)

      不僅可應(yīng)對(duì)包裝材料印刷顏色偏差的問(wèn)題,還有助于減少停機(jī)時(shí)間。

      E3NX-CA 特點(diǎn) 8

      實(shí)現(xiàn)色差可視化的 RGB數(shù)據(jù)傳輸功能

      按各批次將色標(biāo)和底色的RGB信息傳送到上位設(shè)備,并使其定量化。通過(guò)用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行管理,設(shè)置閾值并在發(fā)生問(wèn)題時(shí)時(shí)間查明原因。

      啟動(dòng)時(shí)

      以往,啟動(dòng)時(shí)的閾值設(shè)定依賴熟練者的見(jiàn)解,但現(xiàn)在通過(guò)登記包裝材料的RGB比率,可完成設(shè)定。

      維護(hù)時(shí)

      傳感器錯(cuò)誤檢測(cè)時(shí),可通過(guò)數(shù)值確認(rèn)是否因?yàn)榘b材料批次的不同引起的偏差,便于掌握原因并制定對(duì)策。

      E3NX-CA 特點(diǎn) 12

      能源、礦產(chǎn)、化工、冶金、交通運(yùn)輸、機(jī)械制造,這些大氣污染的源頭很多都是由壟斷性集團(tuán)控制,利益鏈條根深蒂固且涉及到的工業(yè)體系和經(jīng)濟(jì)命脈,這樣巨大利益的集團(tuán)組織,誰(shuí)敢動(dòng)?誰(shuí)能動(dòng)?倫敦大煙霧事件污染遠(yuǎn)比當(dāng)下的更為嚴(yán)重,但歷經(jīng)20年的治理之后,污染物下降了80%;洛杉磯現(xiàn)在車輛比上世紀(jì)七十年代增加了3倍,但排放卻降低了75%。污染治理會(huì)讓許多工廠倒閉,許多人失業(yè),甚至坐牢,但這些都是治霾必須經(jīng)歷的分娩前的陣痛。

      而驚人的是,象棋程序(IBM的深藍(lán))用一套和預(yù)定義的規(guī)則去贏,并不是真正的機(jī)器智能。當(dāng)時(shí)預(yù)測(cè),到計(jì)算機(jī)在圍棋打敗人類棋手,可能需要一個(gè)世紀(jì)。但前幾天,谷歌的AlphaGo在一五場(chǎng)系列擊敗世界棋手。令人吃驚的不是電腦成為世界,而是AlphaGo本質(zhì)上是自學(xué)和模仿我們所謂的直覺(jué)。看不見(jiàn)的崛起長(zhǎng)期以來(lái)人們認(rèn)為地球是宇宙的中心。至少我們還有錯(cuò)覺(jué):現(xiàn)代生活中的每件事都有一個(gè)人類的目標(biāo)。現(xiàn)實(shí)是我們的世界被且為機(jī)器人日益優(yōu)化。

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