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杭州E32-T11NF2M歐姆龍代理
杭州E32-T11NF2M歐姆龍代理
產品價格:¥0(人民幣)
  • 規格:E32-T11NF
  • 發貨地:蘇州
  • 品牌:
  • 最小起訂量:1個
  • 誠信商家
    會員級別:鉆石會員
    認證類型:企業認證
    企業證件:通過認證

    商鋪名稱:蘇州萬馳自動化科技有限公司

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    商品詳情
      杭州E32-T11NF2M歐姆龍代理杭州E32-T11NF2M歐姆龍代理

      E3X-NB智能光纖放大器

       

      無論是黑色物體還是光澤反射,安定檢出

       

      通過智能光量調諧Power Turning,光量適化,實現了有無檢出狀態更大的景深,確保安定檢出。

      黑紙檢出測試

       

      E3X-NB 特點 2

      ※ 測試條件:檢出物SIZE:① 300X300mm,黑紙;各產品初始閾值條件。

      不銹鋼背景檢出不銹鋼工件測試

       

      E3X-NB 特點 3

      ※ 測試條件:檢出物SIZE:① 5X5X5mm,表面拉絲不銹鋼;設定距離:20mm ;檢出背景:不銹鋼表面,車削加工,粗糙度12.5S

      綠色背景檢出黑色物體測試

       

      E3X-NB 特點 4

      ※ 測試條件:檢出物SIZE:① 5X5X5mm,表面黑色,皮紋AHO1038-AHO1039;設定距離:20mm;檢出背景:綠色輸送帶,表面光潔。

      “檢測各種顏色、不同的工件”

       

      對透明體、不銹鋼反射體到黑色吸光體,實現光量的智能調諧,實現光量和穩定檢測。

      【穩定】“可在各種應用中簡單地進行檢測”

      智能調諧

       

      只要按下按鈕,即可同時設定光亮和閾值! 
      不存在不同操作者之間的個體差異,實現超簡單設定。

      E3X-NB 特點 7

      對透明體、強反射物體乃至黑色物體進行光量調諧

      在所有檢測場合游刃有余,搭載率發光元件GIGA RAY

       

      保持壓倒性的高功率,黑色橡膠等低反射率檢測體以及大型被檢測工件、以往不能穩定檢測的工件也能穩定檢測;同時無論是在受光量飽和狀態還是在受光量不飽和狀態,都可以通過光量的調整事項光量和穩定檢測。

       

      E3X-NB 特點 10

      ※1、受光量飽和狀態或者受光量不足狀態兩方均可以通過適化光量調整確保安定檢測,具體依據現場檢測環境而定。 
      ※2:自動光量調整范圍4萬倍,采用投光調整×受光Gain的調整方式。 
      ※3:手動調諧方式可以將投光光量進行1%-100%光量之間進行手動調整,用以適應現場的某些復雜檢測環境。

      實現“誰都可以的操作性”和“可視化”

       

      通用化的設計+精簡的操作,實現靈活的設計,使得即使不在現場也能與現場的操作者順暢溝通,作業性和易用性都大幅提升。

      E3X-NB 特點 11

      為了顧客的簡單作業

       

      以舒適的操作性和穩定的檢測技術削減維護成本

      【簡單】“想要消除不同操作者的設定值差異”

       

      E3X-NB 特點 14

      任何人都能輕易完成設定

       

      3768_fe_8鍵2次,選擇有無工件即可,什么樣的工件都能自動完成的光量和閾值的設定。不需要技巧,海外操作者也能完成設定。消除每個傳感器的設定差異,從試制順利過渡到量產,有助于削減引進成本。

       

      E3X-NB 特點 16


      同時,國豐關停拆除北部廠區,屬于產能置換項目,裝備淘汰、職工安置都得不到任何補貼。唐山市發改委相關負責人介紹說,今年唐山市準備了3億元鋼鐵去產能獎補資金,一部分按照壓減裝備大小給予補償,另一部分按照下崗職工人數給予補償,目前財政部門正在制定分配方案。這筆獎補資金落地面臨兩個問題。一是唐山市去產能對象以民企為主,很少有民企給職工上,按照政策,職工沒有就不能得到補償。一名民營鋼企負責人表示,企業從來不會給職工上,職工其實就是農民工。要想做好工業大數據應用,首先必須有一套嚴謹的數據推理邏輯,同時,還要有平臺和工具。當前國內做工業大數據應用的企業,他們還沒有足夠的能力達到這一要求。盡管如此,仍有部分大型工業企業在應用方面走在前列。如唐山鋼鐵集團,通過引入進的生產線,已實現數據實時采集,并與愛施德等企業合作,深度挖掘工業大數據價值,實現生產實時監測、生產排程、產品質量管理、能源管控等。除此之外,先進制造企業基于工業大數據的應用,把產品、機器、資源和人有機結合在一起,推動制造業向基于大數據分析與應用基礎上的智能化轉型。
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