市場對Python的需求呈現增長趨勢， Python+人工智能人才缺口大，供不應求。 在2017年雇主發布的職位說明中，Python技能 需求增速明顯。
phython課程
一、Python核心編程
課程內容：Python語言基礎、MySQL、項目實戰Linux、階段考核
培養方向
前期通過學習常量、變量的使用，運算符的使用，流程控制的使用，函數的定義和使用，容器處理方法，字符串處理方法，日期時間處理方法等， 掌握Python編程語言基礎內容;中期主要涉及OOP基礎知識，學習后應該能自己處理OOP問題，具有初步軟件工程知識并樹立模塊化編程思想;
二、全棧開發
課程內容：Web編程基礎、Django框架、Flask框架、Tornado框架、項目實戰、階段考核
培養方向
掌握前端網站開發流程，掌握網站的基本結構，能夠使用BootStrap、Vue等當前流行的前端開發技術進行企業級前端頁面的開發; 熟練掌握Flask框架的使用，熟練掌握Flask項目藍圖的使用，熟練掌握Flask-SQLAlchemy操作及維護表關系;能夠獨立完成企業商務網站項目模型設計和開發，并且獨立完成項目部署
三、網絡爬蟲
課程內容：數據爬取、驗證碼破解、數據的存儲、破解加密、Scrapy-Redis分布式Fiddler工具、多線程爬蟲、Scrapy框架、代理池和Cookie池
培養方向
掌握爬蟲的原理以及使用requests模塊進行數據的爬取步驟和方法。掌握爬蟲頁面的登錄方法以及設置代理來進行數據爬取。熟練使用正則這個強大文本匹配工具來進行數據的提取。使用xpath語法來進行頁面數據的快速提取。
四、人工智能
課程內容：深度學習框架、機器學習、項目實戰及考核數據分析、深度學習、深度學習框架-Pytorch
培養方向
理解隨機變量的數字特征的概念和性質。會利用性質計算隨機變量的數字特征。掌握數據分析涉及到的相關概念，了解如何獲取數據以及特征工程，熟悉相關模塊的使用。能夠認識數據、了解數據的合并、清洗、標準化與轉換等常用操作。
五、就業指導
課程內容;就業指導、技術指導
培養方向
HR對學員進行面試指導;講師1對1技術指導學員項目及簡歷;講師針對學員面試過程中遇到的問題以及知識的薄弱點進行1對1技術指導; 根據學員具體情況，指導學員修改簡歷、項目，多方面提供就業服務
學校優勢
1.課程設置科學合理
課程以就業為前提
強調知識點的實用性和實戰性
案例式教學、注重學習體驗
2.名師坐鎮
課程全部面授、講師大都擁有多年主持開發大型項目的實戰經驗。 企業級真實項目支撐，重在培養學員的實戰能力。
3.多元發展
尊重個體化差異，根據學員入學評估、結合學員興趣愛好做職業規劃。 更強調“設計模式”、“軟件架構”等思維方式的培養，使學員在就業后不僅僅是一個出色的“碼農”， 更有可能具備成為“架構師”的潛質。
