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隨著人工智能、云計算、大數據等新一代信息技術與產業實踐的深度融合，工業設備的智能運維已成為工業數字化、智能化轉型的核心動力，更是中國裝備制造業推進產業升級、搶占全球產業制高點的關鍵路徑。

預測性維護（Predictive Maintenance，PdM）則是一種更先進的策略，它通過監測設備運行數據，預測潛在的故障風險，并在故障發生之前進行預防性維護。預測性維護的核心在于“預測”，它能夠提前發現問題，有效降低維護成本，提高設備可靠性，延長設備使用壽命，最終實現更高效、更安全的生產。

預測性維護算法測試內容：

1、狀態監測算法測試-依據準確率、漏報率等指標對狀態監測算法進行測試；

2、故障診斷算法測試-依據準確率、精確率、召回率等指標對故障診斷算法進行測試；

3、預測算法測試-依據準確率、平均絕對誤差、均方根誤差、可決系數等指標對預測算法進行測試。

工業設備智能運維預測性維護廣泛應用于石化、煤炭、鋼鐵、電力、有色、建材、新能源、船舶與海工、航空航天、裝備制造、軌道交通、新興信息產業等重點行業領域，做好預測性維護工作，是提質增效的真是體現，提升制造業的整體質量，助力各行業的高質量發展。

工業設備智能運維的先進性案例集：
1.國內外設備智能運維技術的發展趨勢與實踐應用；
2.設備狀態監測與故障診斷行業發展趨勢;
3.“工業企業智改數轉”的實踐路徑；
4.5G+工業互聯網創新應用案例分享；
5.AI人工智能技術在設備運維研究及應用；
6.AI 大模型的智能化運維應用研究;
7.人工自愈與裝備自主健康;
8.裝備可靠性與安全保障技術;
9.預測性維護解決方案;
10.故障預測與健康管理技術在智能運維中的應用；
11.智能傳感器賦能工業設備數智化運維管理;
12.復雜裝備智能運維與高端控制技術;
13.高端裝備智能運維PHM 系統研究與應用；
14.智能巡檢機器人在不同行業的創新與應用;
15.工業設備資產的全生命周期管理；
16.設備潤滑管理和智能化油液污染度監測與凈化解決方案及漆膜控制技術等；
17.設備傳感/數據采集、特征提取、指標構建、狀態監測、故障診斷、壽命預測、健康評估等;
18.數字孿生技術在智能運維中的應用探索；
19.工業信息安全與數據系統安全智能運維解決方案20.邊緣計算、物聯網、5G、大數據、云計算、AI 智算、工業互聯網、工業 APP、工業機器人、元宇宙應用、虛擬現實(VR/AR)、ERP 系統、MES、WMS、QMS、數據管理體系(數據采集、處理、分析、算法)等解決方案的應用；
20.邊緣計算、物聯網、5G、大數據、云計算、AI 智算、工業互聯網、工業 APP、工業機器人、元宇宙應用、虛擬現實(VR/AR)、ERP系統、MES、WMS、QMS、數據管理體系(數據采集、處理、分析、算法)等解決方案的應用。


檢測試驗找彭工136-9109-3503。