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全球及中國生物識別技術產業產銷需求預測及未來前瞻報告2021-2027年
全球及中國生物識別技術產業產銷需求預測及未來前瞻報告2021-2027年
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      全球及中國生物識別技術產業產銷需求預測及未來前瞻報告2021-2027年

      ===========================================================
      【全新修訂】:2021年9月
      【報告價格】:[紙質版]:6500元 [電子版]:6800元 [紙質+電子]:7000元 (可以優惠)
      【服務形式】: 文本+電子版+光盤
      【聯 系 人】:顧里
      【撰寫單位】:鴻晟信合研究院
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      【電子郵件】:hsxhiti@163.com

      第一章 生物識別技術的基本概述
      1.1 生物識別技術概念闡釋
      1.1.1 生物識別技術
      1.1.2 生物識別系統
      1.2 生物識別技術相關介紹
      1.2.1 生物識別技術的特性
      1.2.2 生物識別技術應用領域
      1.3 生物識別技術主要種類
      1.3.1 指紋識別技術
      1.3.2 語音識別技術
      1.3.3 人臉識別技術
      1.3.4 靜脈識別技術
      1.3.5 虹膜識別技術
      第二章 2019-2021年國際生物識別行業發展分析
      2.1 國外生物識別技術產業發展綜況
      2.1.1 行業發展歷程
      2.1.2 各國發展布局
      2.1.3 市場規模分析
      2.1.4 市場結構分析
      2.1.5 技術發展趨勢
      2.2 美國生物識別技術產業概況
      2.2.1 美國生物識別發展背景
      2.2.2 美國生物識別發展戰略
      2.2.3 美國生物特征數據庫
      2.2.4 生物識別影響情報體系
      2.2.5 生物識別的航空應用
      2.2.6 生物識別的推廣障礙
      2.3 各國生物識別技術發展動態
      2.3.1 日本
      2.3.2 韓國
      2.3.3 菲律賓
      2.3.4 新加坡
      2.3.5 印度
      第三章 2019-2021年中國生物識別技術發展環境
      3.1 經濟環境
      3.1.1 全球經濟運行
      3.1.2 國內宏觀經濟
      3.1.3 對外經濟分析
      3.1.4 國內工業運行
      3.1.5 國內投資狀況
      3.1.6 宏觀經濟展望
      3.2 需求環境
      3.2.1 安全需求提升
      3.2.2 個人需求層次
      3.2.3 公共需要層次
      3.3 政策環境
      3.3.1 行業重點政策回顧
      3.3.2 央行支持技術應用
      3.3.3 行業標準建設回顧
      3.3.4 細分行業標準動態
      3.3.5 構建身份認證體系
      3.3.6 生物技術發展戰略
      3.4 技術環境
      3.4.1 智能技術投入加大
      3.4.2 科技創新實力上升
      3.4.3 全國科研投入上升
      3.4.4 深度學習提高準確率
      3.4.5 交叉驗證提升精準度
      3.4.6 SaaS技術契合度高
      3.5 產業環境
      3.5.1 移動互聯產業提速
      3.5.2 人工智能產業運行
      3.5.3 信息技術產業發展
      第四章 2019-2021年中國生物識別行業發展分析
      4.1 中國生物識別技術應用綜況
      4.1.1 應用歷程概況
      4.1.2 傳統應用領域
      4.1.3 創新應用領域
      4.2 中國生物識別市場發展綜況
      4.2.1 行業發展提速
      4.2.2 市場發展規模
      4.2.3 市場結構分析
      4.2.4 區域發展格局
      4.2.5 互聯網+模式
      4.3 中國生物識別市場競爭分析
      4.3.1 主體規模狀況
      4.3.2 企業研發投入
      4.3.3 重點企業分析
      4.3.4 競爭主體分類
      4.3.5 競爭主體對比
      4.3.6 新型企業入局
      4.4 中國生物識別主要產品發展分析
      4.4.1 考勤設備和系統
      4.4.2 物理門禁產品
      4.4.3 電子鎖具產品
      4.4.4 身份認證識別
      4.5 中國生物識別行業發展問題及建議
      4.5.1 主要制約因素
      4.5.2 技術發展瓶頸
      4.5.3 安全性被質疑
      4.5.4 行業發展建議
      4.5.5 生物數據庫建設
      第五章 2019-2021年中國指紋識別行業分析
      5.1 指紋識別技術分析
      5.1.1 基本內涵
      5.1.2 技術分類
      5.1.3 采集技術
      5.1.4 技術優勢
      5.1.5 技術趨勢
      5.2 指紋識別市場發展分析
      5.2.1 市場規模分析
      5.2.2 市場主體排行
      5.2.3 競爭主體分析
      5.2.4 行業發展瓶頸
      5.2.5 市場前景預測
      5.3 指紋識別技術應用分析
      5.3.1 技術應用領域分布
      5.3.2 電子產品應用滲透率
      5.3.3 屏下指紋識別產業鏈
      5.3.4 手機廠商應用布局加快
      5.3.5 屏幕指紋模組出貨量
      5.3.6 指紋識別民用化應用趨勢
      5.4 指紋識別企業發展案例——匯頂科技
      5.4.1 企業發展概況
      5.4.2 業務發展背景
      5.4.3 指紋市場布局
      5.4.4 財務運營狀況
      5.4.5 核心競爭力分析
      5.4.6 公司發展戰略
      5.4.7 未來前景展望
      第六章 2019-2021年中國語音識別行業分析
      6.1 語音識別技術分析
      6.1.1 技術內涵及分類
      6.1.2 技術發展歷程
      6.1.3 技術發展突破
      6.1.4 語音識別系統
      6.1.5 相關產品分析
      6.1.6 標準建設加快
      6.2 語音識別市場發展分析
      6.2.1 市場發展綜況
      6.2.2 市場規模分析
      6.2.3 企業排名狀況
      6.2.4 市場競爭格局
      6.2.5 市場前景展望
      6.3 語音識別技術應用領域
      6.3.1 智能語音助手
      6.3.2 智能家居領域
      6.3.3 可穿戴領域
      6.3.4 醫療領域應用
      6.4 智能音箱市場分析
      6.4.1 智能音箱的基本功能
      6.4.2 智能音箱的工作原理
      6.4.3 主要智能音箱品牌
      6.4.4 國內市場發展狀況
      6.4.5 智能音箱發展展望
      6.5 語音識別企業發展案例——科大訊飛
      6.5.1 企業發展概況
      6.5.2 技術發展水平
      6.5.3 業務發展布局
      6.5.4 財務狀況分析
      6.5.5 核心競爭力分析
      6.5.6 公司發展戰略
      6.5.7 未來前景展望
      第七章 2019-2021年中國人臉識別行業分析
      7.1 人臉識別技術分類
      7.1.1 技術原理分析
      7.1.2 技術發展特點
      7.1.3 關鍵技術分析
      7.1.4 相關產品分類
      7.2 人臉識別技術發展動力
      7.2.1 技術精度提高
      7.2.2 人才儲備優勢
      7.2.3 專利申請狀況
      7.2.4 政策環境利好
      7.2.5 資金支持狀況
      7.3 人臉識別市場發展分析
      7.3.1 產業鏈分析
      7.3.2 產業發展進程
      7.3.3 市場發展規模
      7.3.4 市場競爭格局
      7.3.5 技術公司排名
      7.3.6 盈利模式分析
      7.4 人臉識別技術應用分析
      7.4.1 應用階段分析
      7.4.2 應用模式分析
      7.4.3 重點應用領域
      7.4.4 主要識別產品
      7.4.5 安防領域應用
      7.4.6 金融行業應用
      7.4.7 技術應用趨勢
      7.5 人臉識別企業發展案例——川大智勝
      7.5.1 企業發展概況
      7.5.2 主要業務領域
      7.5.3 人臉識別業務
      7.5.4 財務運營狀況
      7.5.5 核心競爭力分析
      7.5.6 公司發展戰略
      7.5.7 未來前景展望
      第八章 2019-2021年中國靜脈識別行業分析
      8.1 指靜脈識別技術分析
      8.1.1 技術內涵分析
      8.1.2 技術原理分析
      8.1.3 典型技術分類
      8.1.4 技術發展特點
      8.1.5 技術發展體系
      8.1.6 技術研發狀況
      8.2 指靜脈識別市場發展分析
      8.2.1 政策發展環境
      8.2.2 技術融合加快
      8.2.3 市場主體分析
      8.2.4 行業發展問題
      8.2.5 行業發展對策
      8.2.6 發展前景展望
      8.2.7 行業發展趨勢
      8.3 指靜脈識別技術應用分析
      8.3.1 重點場景滲透
      8.3.2 支付領域應用
      8.3.3 智能門鎖應用
      8.3.4 應用趨勢分析
      8.4 指靜脈識別企業發展案例——燕南科技
      8.4.1 企業發展概況
      8.4.2 指靜脈生物識別產品
      8.4.3 指靜脈識別平臺發布
      8.4.4 指靜脈技術的汽車應用
      第九章 2019-2021年生物識別其他細分技術分析
      9.1 聲紋識別技術
      9.1.1 技術基本內涵
      9.1.2 技術邏輯分析
      9.1.3 行業發展進程
      9.1.4 市場需求狀況
      9.1.5 技術專利狀況
      9.1.6 市場競爭格局
      9.1.7 技術標準化建設
      9.1.8 技術發展挑戰
      9.1.9 技術發展趨勢
      9.2 虹膜識別技術
      9.2.1 技術內涵分析
      9.2.2 技術原理分析
      9.2.3 技術的優缺點
      9.2.4 市場發展狀況
      9.2.5 企業排名狀況
      9.2.6 未來發展態勢
      9.3 步態識別技術
      9.3.1 技術基本介紹
      9.3.2 技術原理分析
      9.3.3 技術特點及優勢
      9.3.4 技術研究狀況
      9.3.5 重點應用領域
      9.3.6 重點企業分析
      9.3.7 企業研發進展
      9.3.8 技術應用前景
      9.4 新型識別技術
      9.4.1 識別
      9.4.2 唇紋識別
      9.4.3 耳廓形狀識別
      9.4.4 眼動模式識別
      9.4.5 體味識別
      9.4.6 筆跡識別
      9.4.7 打字習慣識別
      第十章 中國生物識別行業發展前景及趨勢預測
      10.1 中國生物識別技術產業前景展望
      10.1.1 發展前景廣闊
      10.1.2 B2B市場前景
      10.1.3 產業集中度提高
      10.1.4 行業均衡化發展
      10.1.5 逐步向設備延伸
      10.2 中國生物識別技術應用趨勢
      10.2.1 整體應用趨勢
      10.2.2 商業化應用趨勢
      10.2.3 金融領域應用趨勢
      10.2.4 公共安全應用趨勢
      10.2.5 市場應用需求預測
      10.3 中國生物識別產品技術發展趨勢
      10.3.1 多模態生物特征識別技術
      10.3.2 非接觸式生物特征識別系統
      10.3.3 網絡化的生物特征識別系統
      第十一章 中國生物識別行業投融資分析
      11.1 對生物識別行業投資動力評估
      11.1.1 經濟因素
      11.1.2 技術因素
      11.1.3 政策因素
      11.2 對生物識別行業投資價值評估
      11.2.1 投資價值綜合評估
      11.2.2 市場機會矩陣分析
      11.2.3 進入市場時機判斷
      11.2.4 產業投資策略分析
      11.3 生物識別技術行業投融資規模狀況
      11.3.1 投融資規模分析
      11.3.2 BAT企業投資加快
      11.3.3 領先企業融資情況
      11.4 獨角獸投資企業分析——曠世科技
      11.4.1 企業基本概述
      11.4.2 公司資本狀況
      11.4.3 業務發展布局
      11.4.4 主要業務方案
      11.4.5 人員規模數據
      11.4.6 企業競爭優勢
      11.4.7 企業營收狀況
      第十二章 中國生物識別行業進入壁壘及投資風險分析
      12.1 進入壁壘
      12.1.1 競爭壁壘
      12.1.2 技術壁壘
      12.1.3 資金壁壘
      12.1.4 政策壁壘
      12.2 經濟風險
      12.2.1 全球經濟風險
      12.2.2 國際匯率風險
      12.2.3 中國經濟風險
      12.3 投資風險
      12.3.1 投資環境待優化
      12.3.2 人才短缺風險
      12.3.3 技術創新風險
      12.3.4 知識產權風險
      12.3.5 市場競爭風險
      12.4 技術安全風險
      12.4.1 生物信息特征
      12.4.2 隱私安全問題
      12.4.3 隱私保護對策
      12.5 部分技術應用風險
      12.5.1 指紋識別
      12.5.2 眼球識別
      12.5.3 刷臉刷聲
      12.5.4 靜脈識別

      圖表目錄
      圖表1 各類生物識別的發展歷程
      圖表2 主要國家和地區生物識別產業市場份額情況
      圖表3 2018年全球生物識別技術行業市場結構預測
      圖表4 美國聯邦部門及其生物特征數據庫
      圖表5 美國情報部門生物識別整合
      圖表6 2014-2018年國內生產總值及其增長速度
      圖表7 2014-2018年三次產業增加值占國內生產總值比重
      圖表8 2019年中國GDP核算數據
      圖表9 2014-2018年貨物進出口總額
      圖表10 2018年貨物進出口總額及其增長速度
      圖表11 2018年主要商品出口數量、金額及其增長速度
      圖表12 2018年主要商品進口數量、金額及其增長速度
      圖表13 2018年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重
      圖表14 2018年規模以上工業增加至同比增長速度
      圖表15 2018年規模以上工業生產主要數據
      圖表16 2018-2019年規模以上工業增加值同比增長速度
      圖表17 2019年規模以上工業生產主要數據
      圖表18 2014-2018年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
      圖表19 2018年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
      圖表20 2018年固定資產投資新增主要生產與運營能力
      圖表21 2018-2019年固定資產投資(不含農戶)同比增速
      圖表22 2019年固定資產投資(不含農戶)主要數據
      圖表23 用戶身份識別技術的分類
      圖表24 人工智能、機器學習、深度學習的隸屬關系
      圖表25 人工智能產業發展特征
      圖表26 2014-2017年新一代信息技術行業市場規模
      圖表27 各種生物識別技術大放異彩
      圖表28 2002-2018年中國生物識別技術行業市場規模
      圖表29 生物識別技術產品占比
      圖表30 生物識別技術產業地圖
      圖表31 2013-2019年中國生物識別技術行業新增企業數量情況
      圖表32 2018年部分生物識別技術企業研發投入情況
      圖表33 生物識別主要企業
      圖表34 新型生物識別技術企業與傳統生物識別技術企業對比
      圖表35 指紋信息獲取原理
      圖表36 主要生物識別方式比較
      圖表37 中國指紋識別芯片市場規模及預測情況
      圖表38 2019年指紋識別技術公司排行
      圖表39 指紋識別的壁壘
      圖表40 指紋識別的安全性壁壘
      圖表41 國內指紋電子產品滲透率
      圖表42 屏下指紋識別產業鏈
      圖表43 2018年光學屏下指紋識別供應商及模組價格情況
      圖表44 蘋果自iPhone 5S起多年使用Touch ID解鎖
      圖表45 三星Galaxy S10/S10+使用超聲波指紋識別
      圖表46 2018年主要品牌屏下指紋手機發布信息匯總
      圖表47 主要品牌屏下指紋手機發布信息匯總
      圖表48 FOD指紋識別和電容式指紋識別占比情況
      圖表49 2016-2019年深圳市匯頂科技股份有限公司總資產及凈資產規模
      圖表50 2016-2019年深圳市匯頂科技股份有限公司營業收入及增速
      圖表51 2016-2019年深圳市匯頂科技股份有限公司凈利潤及增速
      圖表52 2018年深圳市匯頂科技股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
      圖表53 2016-2019年深圳市匯頂科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
      圖表54 2016-2019年深圳市匯頂科技股份有限公司凈資產收益率
      圖表55 2016-2019年深圳市匯頂科技股份有限公司短期償債能力指標
      圖表56 2016-2019年深圳市匯頂科技股份有限公司資產負債率水平
      圖表57 2016-2019年深圳市匯頂科技股份有限公司運營能力指標
      圖表58 語音識別系統流程
      圖表59 2016年以來語音識別獲得多項突破
      圖表60 全球智能語音市場規模
      圖表61 中國智能語音市場規模
      圖表62 2019年語音識別技術公司排行
      圖表63 智能語音中下游市場主要競爭者
      圖表64 短期智能語音中下游市場波特五力模型
      圖表65 中國智能語音助手應用場景
      圖表66 智能語音在智能家居中的應用
      圖表67 智能語音切合可穿戴設備未來發展方向
      圖表68 智能音箱的功能
      圖表69 智能音箱構成
      圖表70 國內主要智能音箱參數對比
      圖表71 智能音箱行業發展出路及困境
      圖表72 2016-2019年科大訊飛股份有限公司總資產及凈資產規模
      圖表73 2016-2019年科大訊飛股份有限公司營業收入及增速
      圖表74 2016-2019年科大訊飛股份有限公司凈利潤及增速
      圖表75 2018年科大訊飛股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
      圖表76 2016-2019年科大訊飛股份有限公司營業利潤及營業利潤率
      圖表77 2016-2019年科大訊飛股份有限公司凈資產收益率
      圖表78 2016-2019年科大訊飛股份有限公司短期償債能力指標
      圖表79 2016-2019年科大訊飛股份有限公司資產負債率水平
      圖表80 2016-2019年科大訊飛股份有限公司運營能力指標
      圖表81 人臉識別匹配流程
      圖表82 人臉識別算法準確率平均狀況
      圖表83 我國人臉識別領域研究學者隊伍
      圖表84 2007-2017年我國人臉識別專利公開數量
      圖表85 人臉識別政策利好頻現
      圖表86 政府對人臉識別初創公司的資金支持
      圖表87 2013-2017年中國在人臉識別上的投入
      圖表88 人臉識別產業鏈
      圖表89 人臉識別產業鏈及代表公司
      圖表90 人臉識別技術發展歷程
      圖表91 2010-2021年我國人臉識別行業市場規模
      圖表92 中國人臉識別行業品牌競爭分析
      圖表93 人臉識別四大獨角獸算法及融資狀況
      圖表94 主要安防企業人臉識別產品與應用
      圖表95 2016-2018年主要安防企業營業收入
      圖表96 互聯網巨頭人臉識別產品應用
      圖表97 2019年人臉識別技術公司排行
      圖表98 2019年人臉識別技術公司排行(續)
      圖表99 人臉識別在各個行業的典型盈利模式
      圖表100 火車站人票合一認證
      圖表101 VIP客戶人臉識別
      圖表102 臉黑名單識別
      圖表103 人臉識別在公共安防場景應用
      圖表104 人臉識別三種應用模式的對比
      圖表105 2018年我國人臉識別技術主要應用領域
      圖表106 2017年我國安防行業總產值
      圖表107 視頻監控構建安防系統的核心
      圖表108 人臉識別技術在機場應用情況
      圖表109 人臉識別在金融領域應用情況
      圖表110 銀行部署人臉識別相關衍生市場規模
      圖表111 2016-2019年四川川大智勝軟件股份有限公司總資產及凈資產規模
      圖表112 2016-2019年四川川大智勝軟件股份有限公司營業收入及增速
      圖表113 2016-2019年四川川大智勝軟件股份有限公司凈利潤及增速
      圖表114 2017-2018年四川川大智勝軟件股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
      圖表115 2016-2019年四川川大智勝軟件股份有限公司營業利潤及營業利潤率
      圖表116 2016-2019年四川川大智勝軟件股份有限公司凈資產收益率
      圖表117 2016-2019年四川川大智勝軟件股份有限公司短期償債能力指標
      圖表118 2016-2019年四川川大智勝軟件股份有限公司資產負債率水平
      圖表119 2016-2019年四川川大智勝軟件股份有限公司運營能力指標
      圖表120 指靜脈識別技術示意圖
      圖表121 指靜脈識別技術原理
      圖表122 兩種指靜脈圖像采集方式示意圖
      圖表123 典型指靜脈識別系統流程圖
      圖表124 指靜脈識別重點公司
      圖表125 燕南指靜脈生物識別設備
      圖表126 燕南指靜脈生物識別產品的優勢
      圖表127 燕南指靜脈生物識別產品的應用
      圖表128 聲紋識別發展簡史
      圖表129 國內聲紋相關專利申請數量宏觀態勢
      圖表130 國內聲紋相關專利類型分布
      圖表131 國內聲紋相關專利法律狀態
      圖表132 中國聲紋識別相關廠商成立時間軸
      圖表133 中國移動金融市場上的主要聲紋識別廠商分布
      圖表134 各聲紋技術相關廠商技術來源
      圖表135 虹膜所在位置示意圖
      圖表136 虹膜識別技術運行的步驟
      圖表137 2019年虹膜識別技術公司排行
      圖表138 步態識別的技術原理
      圖表139 識別
      圖表140 耳廓形狀識別
      圖表141 眼動模式識別
      圖表142 筆跡識別
      圖表143 打字習慣識別
      圖表144 生物識別市場劃分
      圖表145 多模態生物識別技術融合應用
      圖表146 中投產業發展驅動因素:生物識別
      圖表147 中投產業價值四維度評估表:生物識別
      圖表148 中投產業機會整體評估表:生物識別
      圖表149 中投市場機會矩陣:生物識別
      圖表150 中投產業進入時機分析:生物識別
      圖表151 中投產業生命周期:生物識別
      圖表152 2012-2019年中國生物識別技術行業投融資概況
      圖表153 BAT企業在生物識別領投資情況
      圖表154 阿里巴巴在生物識別領域投資狀況
      圖表155 中國生物識別技術行業領先企業融資情況
      圖表156 中投產業發展投資壁壘:生物識別
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