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技術原理
“分析肌肉震動的頻率——振幅”
通過高幀率攝像機視頻采集到人的頭頸部圖像，并對其細微肌肉振幅和振動頻率進行分析計算，同時與系統內基本特征數據庫進行比對，運用相關算法對采集到頭頸部肌肉微振動采樣數據進行歸納、統計、對照分析得出相應情緒指數，具體包括攻擊力、壓力、緊張、可疑、平衡、自信程度、自控力、精力、反應速度與程度，用數據報表及圖形圖像形式展現給用戶，用來被發現其是否具有危險性，或者心理疾病傾向，達到提前介入的目的。
主要功能
快速獲取并分析每個出現在鏡頭中人物的情感狀態（主要包括攻擊性、緊張性和壓力值），綜合計算其危險程度，將結果通過數字和顏色顯示在屏幕上，同時對超出預警數值的人的圖像進行抓拍。安保人員根據以上提示信息對被抓拍人員進行詳細檢查。
1、實時分析視頻中人物潛在情緒，只對情緒異常的人預警，不針對某一特殊人群，檢測范圍更廣。
2、準確識別人群中潛在危險人員，系統計算僅利用自身基礎特征數據庫，反應更加靈活、穩定。
3、系統具有隱蔽性和快速性，被檢測人員無不良感受且無法偽裝，預警更快。
4、應用廣泛，機場、車站、邊檢、體育場館等重要賽事及大型活動場所均可使用。
技術操作模式
——四種不同的檢測方式，滿足不同場合的需要
