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現在，人工智能（Artificial Intelligence，簡稱 AI）已經深度融入我們的生活，從能和你聊天的語音助手、精準避堵的導航，到“刷臉”的門禁、甚至會創作圖文的內容工具……這些AI具備對話交互、數據處理和解決問題的能力，如果能在獨立思考的基礎上，還可以像人一樣通過身體感知世界，和環境互動就更好了。
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具身智能（Embodied Intelligence）的出現正改變這一切。它讓AI從“動口”變成“動手”，還擁有“身體”。那么，AI和具身智能到底有哪些區別？
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人工智能——住在虛擬世界的“聰明大腦”
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AI就像給機器裝了一個“會思考的大腦”，讓計算機也能像人類一樣學習知識、分析問題、做出決策，甚至展現出創造力和自主性。
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靠“強大的算法模型”和“海量數據”，AI在虛擬世界里學習、思考、解決問題。比如，聊天AI能對話、寫稿、解題；導航軟件能規劃最優路線；電商平臺能精準推薦商品。
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不過，這么“聰明”的AI只存在于虛擬世界，既不能幫你拿水杯，也無法像人一樣用眼睛看、用手摸來感知世界。
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具身智能——幫助人類干活的“小助理”
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具身智能，讓AI擁有物理實體，從原本只會紙上談兵的“虛擬大腦”變成可以幫助人類干活的“小助理”，真正走進物理世界。
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具身智能通過【小腦】，鏈接【大腦】和【身體】，在復雜環境中完成從“感知”到“執行”的全流程任務。
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以“搬箱子”任務為例：
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【大腦】??
負責決策任務，分析箱子位置和搬運策略，規劃最優路徑。
【小腦】??
負責動作控制，將【大腦】指令轉化為具體的動作參數，比如控制各關節轉動角度、插補周期、抓取力度等。
【身體】??
負責“動手”，接收【小腦】指令，完成“搬箱子”的動作。
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現階段，具身智能機器人有點“笨手笨腳”：動作不夠靈活，執行容易失誤，面對復雜多變的真實環境時更容易手忙腳亂。
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而具身智能的理想形態，要像能根據環境變化得心應手使出“降龍十八掌”的喬峰。
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打破虛實壁壘，讓AI從“云端”走向“車間”
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要讓機器人真正具備像人類一樣自主學習并完成復雜任務的能力（即“具身智能”），仍面臨諸多現實挑戰。
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第一座大山，是“數據荒”。工業場景復雜多樣、設備協議復雜，機器人要學的“動作數據”量少，就像教孩子做家務，但能提供的教學視頻卻寥寥無幾；
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第二座大山，是系統層面的“語言不通”。各大廠商編程語言各異，操作系統互不兼容，就像“不同語種”，因協議標準不統一，系統無法接收外部數據完成模型訓練，也無法再模型應用是將數據有效傳輸給機器人。
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面對“數據荒”與“語言不通”，拓斯達選擇先讓AI“學成出師”，再讓AI去賦能實際的工業場景。
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要讓具身智能機器人真正變“聰明”，第一步得給它裝個“小腦”。拓斯達攜手國創工軟，基于歐拉操作系統（openEuler），共同開發新一代智能機器人控制平臺。該平臺作為具身智能機器人的“小腦”，是聯接大模型與機器人軀干的關鍵橋梁。通過深度融合IT技術與OT技術，賦予機器人自主感知和決策的能力。現階段，“小腦”已在拓斯達全系列機器人中實現小批量應用，能滿足工業領域超過90%的機器人需求。“小腦”還能提供毫秒級響應的實時控制接口，就像給機器人裝上“神經反射弧”，讓控制指令如同大腦直接指揮肌肉般迅捷精準，解決行業里機器人“慢半拍”、控制偏差和接口適配這些普遍存在的難題。
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接下來，拓斯達將持續探索IT與OT的融合，攜手更多生態合作伙伴，讓“最懂工藝的智能機器人”走向現實，加速具身智能在工業場景的落地進程。
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