鳥類遷徙是候鳥在繁殖地與越冬地之間沿相對固定的路線定期往返的習性。鳥類遷徙線路自西向東，有四條從我國經(jīng)過，分別是西亞—東非遷徙路線、中亞遷徙路線、東亞—澳大利西亞遷徙路線和西太平洋遷徙路線，在我國形成東部、中部和西部 3 個候鳥遷徙區(qū)，每年從我國過境的候鳥種類和數(shù)量約占遷徙候鳥的2%—25%，我國大部分濕地保護區(qū)均地處重要的候鳥遷徙路線之上。濕地保護區(qū)內(nèi)湖泊、沼澤、灘涂,生物多樣性豐富,喜濕植物茂盛的內(nèi)陸干旱區(qū)獨特的濕地生態(tài)系統(tǒng),也為鳥類繁衍生息創(chuàng)造了得天獨厚的條件。
鳥類的調(diào)查和監(jiān)測作為生物多樣性工作的重要內(nèi)容之一，目的是了解并掌握鳥類遷徙時間、路線、遷徙數(shù)量、種群關(guān)系、歸巢能力、死亡率、存活率、壽命等生態(tài)規(guī)律和致危原因等，為鳥類保護與科普提供技術(shù)決策依據(jù)。傳統(tǒng)的鳥類監(jiān)測方法：樣點法、樣線法、標圖法、直接計數(shù)法及網(wǎng)捕法，需要投入大量的人力、物力。
隨著人工智能及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的迅猛發(fā)展，當前AI技術(shù)已經(jīng)融入到保護地和濕地公園的生物多樣性調(diào)查與監(jiān)測中，為鳥類生物多樣性調(diào)查和動態(tài)監(jiān)測提供了高效便捷的創(chuàng)新手段。
AI智能識別原理
AI智能識別，通過高清攝像頭、聲紋信息采集設(shè)備、衛(wèi)星定位追蹤器等對鳥類進行自動監(jiān)測，通過前端采集設(shè)備傳輸過來的視頻、圖片等提取鳥類體貌形態(tài)特征結(jié)合AI算法模型，實現(xiàn)對鳥類的智能化監(jiān)測識別統(tǒng)計。
系統(tǒng)功能介紹
1.監(jiān)測數(shù)據(jù)可視化
結(jié)合GIS地圖服務(wù)、人工智能技術(shù)等，對鳥類物種的生物多樣性、生態(tài)環(huán)境分析，為動物多樣性的維持機制與保護對策提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
2.監(jiān)測物種等級清晰化
系統(tǒng)可對Ⅰ級保護鳥類、Ⅱ級保護鳥類、特有瀕危鳥類等鳥類監(jiān)測識別進行統(tǒng)計分析。
3.監(jiān)測方式多樣化
綜合紅外相機、攝像機監(jiān)控、聲紋信息采集、衛(wèi)星定位追蹤、人工專項調(diào)查等多種生物多樣性監(jiān)測技術(shù)手段
4.監(jiān)測物種豐富化
根據(jù)監(jiān)測物種需求，基于各種鳥類物種的AI算法模型深度學習訓練，可服務(wù)于全國多數(shù)鳥類物種的識別。
5.監(jiān)測環(huán)境數(shù)據(jù)化
氣象、大氣、水文、水質(zhì)、土壤等生態(tài)環(huán)境監(jiān)測信息的實時接入，為監(jiān)測區(qū)生物多樣性保護、生態(tài)環(huán)境管理提供科學依據(jù)。
此外，AI識別系統(tǒng)經(jīng)過大量的模型訓練和優(yōu)化升級，可以對全國大部分鳥類物種進行識別，能夠更加準確的幫助我們了解區(qū)域內(nèi)鳥類物種信息、數(shù)量分布、生存狀況，同時可以對鳥類生存環(huán)境進行實時監(jiān)測，為用戶提供鳥類動態(tài)監(jiān)測統(tǒng)計分析和未來的發(fā)展趨勢提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。