1、減速機內外產生壓力差：減速機運轉過程中，運動副摩擦發熱以及受環境溫度的影響，使減速機溫度升高，如果沒有透氣孔或透氣孔堵塞，則機內壓力逐漸增加，機內溫度越高，與外界的壓力差越大，潤滑油在壓差作用下，從縫隙處漏出。
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2、減速機結構設計不合理
1）檢查孔蓋板太薄，上緊螺栓后易產生變形，使結合面不平，從接觸縫隙漏油；
2）減速機制造過程中，鑄件未進行退火或時效處理，未消除內應力，必然發生變形，產生間隙，導致泄漏；
3）箱體上沒有回油槽，潤滑油積聚在軸封、端蓋、結合面等處，在壓差作用下，從間隙處向外漏；
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4）軸封結構設計不合理。早期的減速機多采用油溝、氈圈式軸封結構，組裝時使毛氈受壓縮產生變形，而將結合面縫隙密封起來。如果軸頸與密封件接觸不十分理想，由于毛氈的補償性能極差，密封在短時間內即失效。油溝上雖有回油孔，但極易堵塞，回油作用難以發揮。
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3、加油量過多：減速機在運轉過程中，油池被攪動得很厲害，潤滑油在機內到處飛濺，如果加油量過多，使大量潤滑油積聚在軸封、結合面等處，導致泄漏。
4、檢修工藝不當：在設備檢修時，由于結合面上污物清除不，或密封膠選用不當、密封件方向裝反、不及時更換密封件等也會引起漏油。 [4]
新聞:白山NMRV減速機一臺多少錢業界一般認為的另外兩個前提條件是大量數據的采集管理和分析能力的發展,以及算法的優化。地平線機器人創始人兼CEO、前百度研究院執行院長余凱認為,2006-2016年這十年間,是深度學習的普及和推廣期,其在很多應用中取得突破性進展。但所有成果均為感知方面的東西,如圖像識別、語音識別等。“從今年開始,的變化是AlphaGo和自動駕駛等人工智能系統開始從感知過渡到決策,人工智能只有做決策才能真正改變世界。