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1.利用層流原理,提高了沉淀池的處理能力;
2.縮短了顆粒沉降距離,從而縮短了沉淀時間;
3.增加了沉淀池的沉淀面積,從而提高了處理效率。
這種類型的沉淀池比一般沉淀池的處理能力高出7-10倍,是一種新型的沉淀設(shè)備。并已定型用于生產(chǎn)實踐。優(yōu)點:去除率高,停留時間短,占地面積小。
新聞:桂林斜管沉淀池廠家
斜管沉淀池是根據(jù)淺池沉淀理論設(shè)計出的一種組合式沉淀池,也統(tǒng)稱為淺池沉淀池。在沉降區(qū)域設(shè)置許多密集的斜管,使水中懸浮雜質(zhì)在斜管中進行沉淀,水沿斜管上升流動,分離出的泥渣再重力作用下沿著斜管向下滑至池底,再集中排除。這種結(jié)構(gòu)可以提高沉淀效率50%-60%,在同一面積上課提高處理能力的3-5倍。可根據(jù)原廢水的試驗數(shù)據(jù)來設(shè)計不同流量的斜管沉淀器,使用時一般都要投加凝聚劑。
斜管沉淀池凈水法是在泥渣懸浮層上方安裝斜角60度的斜管組件,使原水中的懸浮物、固體物或經(jīng)投加混凝劑后形成的絮體礬花,在斜管底側(cè)表面積聚成薄泥層,依靠重力作用滑回泥渣懸浮層,繼而沉入集泥斗。由排泥管排入污泥池另行處理或綜合利用。上清液逐漸上升至集水管排出,可直接排放或回用。
斜管沉淀池設(shè)備特點:
“英偉達目前的成功事實上代表了GPU的成功,它正是早的GPU者之一。”上述行業(yè)分析師表示。深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)尤其是幾百上千層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對高性能計算需求非常高,而GPU對處理復(fù)雜運算擁有天然的優(yōu)勢:它有出色的并行矩陣計算能力,對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練和分類都可以提供顯著的加果。舉個例子,研究員不用一開始就人工定義一個人臉,而是可以將幾百萬個人臉的圖像展示出來,讓計算機自己定義人臉應(yīng)該是什么樣子的。