過程：
一、預熱
將瓶坯(胚)紅外線高溫燈管照射，將瓶坯(胚)的坯(胚)體部分加熱軟化，為了保持瓶口形狀，瓶坯(胚)口是不需要加熱的，因此需要一定的冷卻裝置對其進行冷卻操作。
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二、吹瓶成型
該階段是將已經預熱好的瓶坯(胚)放置到已經做好的吹模中，對其內進行高壓充氣，把瓶坯(胚)吹拉成所需的瓶子。
市面上的吹瓶機一般分為全自動和半自動兩種。
全自動吹瓶機機械手的操作將吹瓶的兩個操作合在一起完成，免去了中間人工將預熱好的瓶坯(胚)放入吹模的過程。大大加快了生產的速率，當然價格也為比半自動的要高。
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操作規范
(1) 每班開機之前，必須在各活動部件加潤滑油一次。(機械手、機械手導軌、開合模導軌 )
(2) 擺臂可(3-4)天加一次。加溫機大鏈條小鏈條可一個月一次。經常檢查主機減速器、加溫機減速器是否缺油。主機軸承可3個月加一次。
(3) 生產前檢查各運動部件是否牢固，螺絲是否松動脫落，特別是沖擊力較強的地方，皮帶傳動部分是否異常。
(4) 檢查高壓氣源，低壓氣源，電源，水源是否正常。
(5) 檢查各急停開關，安全門開關，保護裝置檢測開關是否正常。
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(6) 檢查加溫頭進胚，掉胚部分工作是否正常。插胚如不到位可調節壓胚裝置螺母。
(7) 檢查燈管是否損壞，斷裂。要及時更換。
(8) 檢查各氣動元件是否漏氣，動作是否靈敏。
(9) 檢查三聯體是否異常漏氣，是否堵塞，水杯儲水量是否太滿。
(10) 全自動吹瓶機電磁閥遇有異常時，要及時清洗〈每吹瓶350萬清洗一次〉。
:南平吹瓶機廠家直銷“事實上，這是整個英偉達財報里最具有說明力的內容，因為數據業務和自動駕駛的增長根本上是人工智能和深度學習的發展所激發的。”一位美國計算機硬件分析師表示。在目前的深度學習領域，把神經網絡投入實際應用要經歷兩個階段：首先是訓練，其次是執行。從目前的環境來看，訓練階段非常需要處理大量數據的GPU（圖形處理器，下同），也就是以游戲和高度圖形化的應用做圖像渲染起家的英偉達領先的領域；而在轉型階段則需要處理復雜程序的CPU，也就是微軟十幾年來領先的領域。