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    朔州沉淀物離心泵200HW-8加工配件
    發(fā)布者:  發(fā)布時間:2017-06-11 08:47:36  訪問次數(shù):18


     


     

    一、DL型立式多級離心泵概述:

    DL立式多級離心泵是采用國家推薦使用的節(jié)能產(chǎn)品IS型泵的水力模型,為立式多級多節(jié)段式結(jié)構。螺桿把進水段、中段、出水段夾緊聯(lián)成一體。水泵每一級裝一個葉輪、一個導水葉。軸向力采用水力平衡法解決,殘余軸向力由球軸軸承承受,用油脂潤滑。軸封采用軟填料或機械密封。產(chǎn)品執(zhí)行JB/T2727-93《立式多級離心泵型式與基本參數(shù)》標準,主要供吸送稀釋的、清潔的、不腐蝕的、不爆炸的清水及物理化學性質(zhì)類似水的不含固體顆粒或纖維的液體。

    本司多級泵全部采用計算機設計和優(yōu)化處理,公司擁有雄厚的技術力量、豐富的生產(chǎn)經(jīng)驗和完善的檢測手段,從而保證產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定可靠。

    二、產(chǎn)品特點:

    1.水力模型先進:效率高,性能范圍廣。

    2.結(jié)構新穎,運行可靠:取消了平衡鼓,其軸向力采用水力平衡,徹底解決了平衡鼓易銹蝕、易咬死、易磨損的問題,保證了運行更加可靠。

    3.更少的運行、維修費用:采用優(yōu)質(zhì)機械密封,耐磨損、無泄漏、使用壽命長,故障率低,具有更少的運行維修費用。

    4.運行平穩(wěn),噪音低:采用低轉(zhuǎn)速電機,使泵運行平穩(wěn),噪音更低。

    5.立式結(jié)構,占地面積小。

    三、多級泵技術參數(shù):

    流量:4.2-504m3/h;

    揚程:24-240m;

    功率:1.5-450kw;

    轉(zhuǎn)速:1480r/min;

    口徑:φ40-φ250;

    溫度范圍:0-+90℃;   在數(shù)據(jù)爆炸時代,科技將改變?nèi)祟惿罘绞剑绕涫窃跓o人駕駛領域,因其具有智能化出行緩解交通擁堵、減少過失性事故等優(yōu)勢,被認為擁有巨大前景。但從目前發(fā)展來看,消費者是否放心電子系統(tǒng),一旦出現(xiàn)故障造成事故的責任歸屬怎么界定,個人信息會否泄露等,依舊是其大規(guī)模發(fā)展需要面臨的挑戰(zhàn)。

      火熱的無人駕駛

      公開資料顯示,無人駕駛汽車,是指通過給車輛裝備智能軟件和多種感應設備,包括車載傳感器、雷達、GPS以及攝像頭等,根據(jù)感知獲得的道路、車輛位置和障礙物信息,控制車輛的轉(zhuǎn)向和速度,實現(xiàn)車輛的自主駕駛,達到到達目的地的目標。

      專家認為,整體上,無人駕駛是從人控制逐漸向機器自主控制的一個過程,里面分為幾個不同等級:Level0是無自動化。Level1是單一功能級的自動化,駕駛員仍然對行車負責,但某些功能已經(jīng)自動進行,比如常見的自適應巡航,應急剎車輔助,駕駛員無法做到手和腳同時不操控。Level2是多功能級的自動化,駕駛員在某些預設環(huán)境下可以手腳同時離開控制,但駕駛員仍然需要對駕駛負責,并隨時準備在短時間里接管汽車駕駛權。Level3是有限的自動駕駛,在預設的路段(如高速和人流較少的城市路段),汽車自動駕駛并承擔架勢的責任,駕駛員仍需要在某些時候接管汽車。Level4是基本全自動駕駛,不完全依賴駕駛員干涉,雙手和思想基本得到解放。Level5是全自動駕駛,不再有駕駛員,僅需起點和終點信息,汽車將在全程負責行車,并完全不依賴駕駛員干涉。

      近年來,從汽車廠商到大型科技公司,再到創(chuàng)業(yè)公司,都紛紛涉足無人駕駛汽車領域。谷歌無疑是無人駕駛的積極踐行者,目前從該公司分拆出來的無人駕駛汽車項目Waymo風頭正勁。2016年3月通用汽車以逾10億美元收購了無人駕駛汽車技術開發(fā)商Cruise Automation。特斯拉于2015年10月推出半自動駕駛系統(tǒng)Autopilot。芯片商英特爾也在積極布局無人駕駛,其中包括與寶馬、Mobileye的合作研發(fā)、高調(diào)入股HERE地圖以及發(fā)布5G戰(zhàn)略等種種大動作。

      國內(nèi)在無人駕駛方面更是熱鬧。百度從2013年就開始押注無人駕駛項目,2016年9月1日,L3(即Level3)事業(yè)部正式成立,目前正積極研發(fā)L3自動駕駛解決方案。今年3月,阿里以1800萬美元領投增強現(xiàn)實(AR)汽車導航初創(chuàng)公司W(wǎng)ayRay。近日,騰訊也宣布收購特斯拉5%的股權躋身特斯拉第五大股東。多名離開百度的高管也紛紛自己創(chuàng)業(yè)或者投資,投身無人駕駛事業(yè)。去年10月,全球總部與研發(fā)中心位于上海的蔚來汽車宣布取得由加州頒發(fā)的無人駕駛汽車測試牌照,與谷歌、特斯拉等企業(yè)一道,成為早期獲得該牌照的公司,躋身硅谷無人駕駛技術研發(fā)陣營。

      無人駕駛市場已經(jīng)被廣泛看好,我國也已在去年10月26日在上海發(fā)布了無人駕駛技術路線圖,計劃到2025年,具備無人駕駛能力的新車占比要達到15%。

      據(jù)摩根士丹利預測,到2030年,無人駕駛產(chǎn)業(yè)的規(guī)模將達到6萬億美金。業(yè)內(nèi)預計,無人駕駛在未來將會逐漸融入人們的日常生活中,改變?nèi)祟悅鹘y(tǒng)出行方式及行為習慣,并走向市場化、規(guī)模化。

      相關細分領域均有望受益

      近日,
      招商證券認為,無人駕駛并不是由單一廠商、單一行業(yè)推動的,從單純的芯片到超算平臺、到自動駕駛整車、到5G通信,新常態(tài)是IT廠商與整車廠商、汽車供應商三大行業(yè)一起加速推進無人駕駛前進速度。

      無人駕駛項目的發(fā)展帶動的將會是一系列領域的綜合收益。業(yè)內(nèi)專家表示,無人駕駛的終實現(xiàn)要靠技術集群的集體支撐,這其中包括數(shù)據(jù)、新能源技術、網(wǎng)聯(lián)技術、自動駕駛技術、傳感技術、網(wǎng)絡技術等技術的應用和相互融合。

      光大證券研究分析,無人駕駛相比傳統(tǒng)的汽車市場將是一個全新的市場,新的商業(yè)模式和用戶需求都會被重新創(chuàng)造出來。包括車載運算平臺、傳感器、高精度地圖、無人汽車運營商、自動駕駛算法供應商、通信巨頭都將占據(jù)重要的位置,并締造屬于自己的商業(yè)模式。從目前格局來看,整個市場尚處于戰(zhàn)國時代,各個參與者均大力布局但格局未定。

      在國內(nèi),在政策推動和試點基地支持下,無人駕駛產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的企業(yè)也在不斷加大投入,IHS預測2035年中國無人駕駛市場將占據(jù)全球1/4份額。

      從概念到落地仍有多重挑戰(zhàn)

      艾媒咨詢發(fā)布的《2016年中國無人駕駛汽車市場研究報告》顯示,2016年中國網(wǎng)民針對駕駛隱患觀點中,
      然而,與此同時,近一半網(wǎng)民對無人駕駛表示懷疑。數(shù)據(jù)顯示,
      艾媒咨詢分析師認為,在無人駕駛汽車推行過程中,提高用戶體驗過程中的系統(tǒng)完善程度是擴大無人駕駛企業(yè)市場份額的關鍵因素。雖然百度、谷歌等行業(yè)巨頭都投身于無人駕駛汽車技術研究領域,但由于現(xiàn)有法律法規(guī)的限制,短期內(nèi)無人駕駛汽車市場規(guī)模變化不大,
      英特爾無人駕駛事業(yè)部中國區(qū)市場總監(jiān)徐偉杰表示,雖然現(xiàn)在無人駕駛在國內(nèi)外都比較火,但仍然處于發(fā)展的初始階段,從概念到產(chǎn)品落地還需要一個過程,包括技術方面的因素,其中涉及數(shù)據(jù)的搜集、分析和人工智能技術,還包括一些基礎設施的建立,例如國內(nèi)相關法規(guī)和相關生態(tài)的完善,都需要時間。

      “無人駕駛會有各種雷達、圖像處理以及算法的實現(xiàn),需要非常強大的計算能力;這會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),只有5G能滿足此類需求;在龐大的計算需求下,平衡功耗問題也成為關鍵所在。”徐偉杰表示,計算能力、5G應用、功耗是目前要在無人駕駛領域著重解決的技術問題。“技術創(chuàng)新是一方面,政策法規(guī)、生態(tài)打造也非常重要。”徐偉杰表示,現(xiàn)在很難講多長時間無人駕駛產(chǎn)品能真正落地,但目前企業(yè)都在一步一步,從L2、L3慢慢做。L3的產(chǎn)品可能在2019到2021年之間會出現(xiàn),而L4、L5可能更晚一些。

      “無人駕駛真正的突破點一定是軟件和硬件、算法和芯片深度的整合與結(jié)合。”地平線聯(lián)合創(chuàng)始人陶斐雯表示。就技術而言,她認為數(shù)據(jù)、算法、計算能力是三大支柱要素,而且無人駕駛為人工智能、數(shù)據(jù)處理提出了新的挑戰(zhàn)。

      在近日召開的IT領袖峰會上,對于自動駕駛,要達到完全的無人駕駛,北極光鄧鋒認為還有很長的路要走。首先要解決問題,一個是行駛過程中車和人的,另外一個是車智能化后的信息。其次要解決技術問題,無人車的技術不僅僅是圖像識別,還有高速網(wǎng)絡、激光雷達等等,采用何種標準的技術來保障行駛,使行業(yè)逐步完善,需要一個過程。后是產(chǎn)業(yè)鏈的問題,現(xiàn)在整車廠、零部件供應商、互聯(lián)網(wǎng)公司都想要做無人駕駛,他們形成的鏈條需要重新配置。

      此外,對無人駕駛面臨的道德、法律問題,也被業(yè)內(nèi)廣泛討論,希望能通過政策法規(guī)有效解決,不要讓這些問題影響無人駕駛的發(fā)展。

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