最新版中國大數據行業十三五展望及投資戰略規劃分析報告2016-2021年
※※※華※※研※※中※※商※※※研※※究※※院※※※
█報告編號█ : 248646
█出版時間█ : 2016年3月
█報告價格█ :【紙質版】:6500元 【電子版】: 6800元 【紙質+電子】: 7000元
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【報告目錄】
第1章：大數據產業基本概述 28
1.1 大數據基本概念 28
1.1.1 大數據的定義 28
1.1.2 大數據的特征 28
1.1.3 大數據的類型 29
1.1.4 大數據與BI的區別 30
1.2 大數據產生的歷史背景 31
1.2.1 信息技術的進步 31
1.2.2 互聯網的誕生與發展 33
1.2.3 云計算的發展與應用 34
1.2.4 物聯網的發展 34
1.2.5 社交網絡的發展 34
1.2.6 智能終端的普及 35
1.3 大數據的作用與影響 37
1.3.1 大數據的作用與意義 37
（1）對于國家和政府 37
（2）對于企業 37
（3）對于個人 38
1.3.2 大數據的商業價值 38
1.3.3 大數據的影響與趨勢 40
（1）對信息技術產業的影響 40
（2）對信息技術應用的影響 40
1.4 大數據產業鏈解析 41
1.4.1 大數據的生態系統 41
1.4.2 大數據產業的概念 41
1.4.3 大數據產業鏈構成 42
（1）數據產生與集聚層 42
（2）數據組織與管理層 42
（3）數據分析與發現層 42
（4）數據應用與服務層 43
1.5 大數據關鍵技術分析 43
1.5.1 大數據與云計算 43
（1）編程模型 43
（2）海量數據分布存儲技術 43
（3）海量數據管理技術 44
（4）虛擬化技術 44
（5）云計算平臺管理技術 44
（6）并行計算和并行算法 45
（7）Web2.0 45
（8）面向服務的體系結構SOA 46
（9）云安全 46
1.5.2 大數據處理工具 46
1.6 大數據帶來的機遇與挑戰 47
1.6.1 大數據帶來的機遇 47
（1）大數據的挖掘和應用成為核心 47
（2）大數據為信息安全帶來發展契機 47
（3）使商業智能和信息安全增速加快 48
1.6.2 大數據帶來的挑戰 48
（1）人才挑戰 48
（2）技術挑戰 49
（3）信息安全挑戰 50
第2章：全球大數據產業發展現狀與預測 52
2.1 全球已全面進入大數據時代 52
2.1.1 全球大數據儲量規模 52
2.1.2 全球大數據地區分布 52
2.2 全球大數據廠商創新成果分析 53
2.2.1 Hadoop分發 53
2.2.2 下一代數據倉庫 53
2.2.3 大數據分析平臺和應用 54
2.2.4 大數據即服務 54
2.2.5 非Hadoop大數據平臺 54
2.3 全球大數據應用現狀與動向 55
2.3.1 國外的數據開放戰略與浪潮 55
2.3.2 國外大數據應用現狀與經濟價值 55
（1）美國大數據應用現狀與價值 55
（2）歐洲大數據應用現狀與價值 55
（3）日本大數據應用現狀與價值 56
2.3.3 大數據已上升到國家戰略高度 56
（1）美國提出大數據發展計劃 57
（2）歐盟將大數據作為Horizon2020計劃優先領域 59
（3）日本新ICT戰略重點關注大數據 59
（4）韓國推出大數據中心戰略 59
2.4 2015年全球大數據產業回顧 59
2.4.1 2015年全球大數據發展回顧 59
2.4.2 2015年全球大數據熱點事件 60
（1）技術平臺全面發展 60
（2）大數據一體機盛行 60
（3）企業對大數據的投入增加 61
（4）業界巨頭加快產業鏈布局 61
（5）新興企業不斷涌現 62
2.5 全球大數據產業商業模式分析 62
2.5.1 大數據內生型價值模式 62
2.5.2 大數據外生型價值模式 62
2.5.3 大數據寄生型價值模式 62
2.5.4 大數據產品型價值模式 63
2.5.5 大數據云計算服務型價值模式 63
2.6 全球大數據產業市場規模及預測 63
2.6.1 全球大數據產業規模及預測 63
2.6.2 全球大數據細分市場及預測 64
（1）全球大數據細分市場 64
（2）大數據專業服務市場及預測 64
（3）大數據計算機市場規模及預測 65
（4）大數據軟件市場規模及預測 66
2.7 全球大數據產業市場格局分析 66
2.7.1 全球大數據產業企業類型分析 66
2.7.2 全球大數據專營廠商收入占比 67
2.7.3 全球大數據專營廠商市場格局 67
2.8 全球大數據產業發展趨勢與問題 69
2.8.1 全球大數據產業發展趨勢 69
2.8.2 全球大數據技術發展趨勢 71
（1）技術趨向多樣化 71
（2）基于云的數據分析平臺將更趨完善 71
（3）數據分析集逐步擴大 73
2.8.3 全球大數據面臨的主要問題 73
（1）大數據存儲技術 73
（2）數據深度分析與挖掘 73
（3）數據安全 73
（4）隱私保護 74
第3章：中國大數據產業發展現狀與前景預測 75
3.1 中國大數據時代已來臨 75
3.1.1 互聯網發展分析 75
（1）互聯網網民規模 75
（2）互聯網資源規模 75
3.1.2 社交媒體發展分析 80
（1）新聞網站 80
（2）網絡視頻 81
（3）搜索引擎 82
（4）即時通信 83
（5）網絡社區 84
（6）微博 85
（7）博客/個人空間 86
3.1.3 物聯網發展分析 86
（1）中國物聯網行業的發展現狀 86
（2）中國物聯網行業的發展規模 89
3.1.4 電子商務發展分析 90
（1）中國電子商務行業發展概述 90
（2）中國電子商務行業發展規模 91
3.1.5 移動設備發展分析 93
3.1.6 數據量分析 94
3.2 中國政府對大數據科研的支持 95
3.2.1 863計劃 95
3.2.2 國家重大科技專項 96
3.2.3 物聯網“十二五”發展規劃 98
3.3 中國大數據產業發展現狀分析 98
3.3.1 大數據產業鏈建設情況 98
3.3.2 大數據產業生命周期分析 98
3.3.3 大數據產業市場規模分析 99
3.3.4 大數據應用行業投資分布 99
3.3.5 大數據產業面臨的挑戰 100
3.4 中國大數據應用實踐分析 101
3.4.1 大數據在經濟預警方面的應用 101
3.4.2 大數據在市場營銷方面的應用 101
3.4.3 大數據在醫療領域的應用 102
3.4.4 大數據在金融領域的應用 102
3.5 2012-2015年中國大數據最新動向 102
3.5.1 企業大數據產品與技術動向 102
3.5.2 中關村大數據產業鏈雛形初現 102
3.5.3 地方政府推出政策助推大數據發展 103
3.5.4 華為聯手英國大學開發“大數據” 104
3.6 2016-2021年中國大數據產業前景預測 104
3.6.1 大數據產業總體規模預測 104
3.6.2 大數據產業細分市場預測 105
（1）大數據基礎架構硬件市場預測 105
（2）大數據軟件市場發展前景預測 106
（3）大數據服務市場發展前景預測 106
3.7 中國大數據產業發展路線圖 107
3.7.1 大數據產業未來發展路線圖 107
第4章：中國企業大數據需求與應用趨勢調查 108
4.1 調查背景 108
4.1.1 被調查者所屬行業 108
4.1.2 被調查者企業規模 108
4.1.3 被調查企業每月新增數據規模 109
4.2 企業大數據需求分析 110
4.2.1 企業數據系統架構存在的問題 110
4.2.2 企業面臨的數據技術難題 111
4.2.3 企業數據挖掘和分析面臨的問題 111
4.3 企業大數據應用現狀與規劃 112
4.3.1 企業數據處理產品的服務商 112
4.3.2 企業大數據投入情況 113
4.3.3 企業部署開源大數據解決方案的計劃 113
4.3.4 企業大數據的部署規模 114
4.4 企業大數據應用選型依據 115
4.4.1 企業做數據產品選型時考慮的因素 115
4.4.2 企業關注的數據產品特性 115
4.4.3 企業選擇服務商時考慮的因素 116
4.5 企業大數據應用趨勢分析 117
4.5.1 企業關注的數據管理新技術 117
4.5.2 企業如何看待商業智能的未來 117
第5章：典型領域大數據應用價值與需求分析 119
5.1 政府 119
5.1.1 電子政務建設現狀 119
5.1.2 政府大數據應用需求 120
5.1.3 政府大數據應用場景 120
5.1.4 政府大數據應用價值分析 121
5.1.5 政府大數據應用典型案例 121
5.1.6 政府大數據應用前景分析 121
5.2 電信 122
5.2.1 行業大數據應用需求分析 122
5.2.2 行業大數據應用場景分析 123
5.2.3 行業大數據應用價值分析 123
5.2.4 行業大數據應用典型案例 124
5.2.5 行業大數據應用前景分析 124
5.3 金融 125
5.3.1 行業信息化建設現狀 125
5.3.2 行業數據量及其特征 126
5.3.3 行業大數據應用需求分析 126
5.3.4 行業大數據應用場景分析 127
5.3.5 行業大數據應用價值分析 127
5.3.6 行業大數據應用典型案例 127
5.3.7 行業大數據應用前景分析 129
5.4 互聯網 130
5.4.1 行業數據儲量與特點 130
5.4.2 行業大數據應用需求分析 131
5.4.3 行業大數據應用場景分析 131
5.4.4 行業大數據應用價值分析 132
5.4.5 行業大數據應用經典案例 132
5.4.6 行業大數據應用前景分析 132
5.5 零售 134
5.5.1 行業信息化現狀分析 134
5.5.2 行業數據量與特點分析 135
5.5.3 行業大數據應用場景分析 135
5.5.4 行業大數據應用價值分析 135
5.5.5 行業大數據應用經典案例 135
5.5.6 行業大數據應用前景分析 136
5.6 醫療 137
5.6.1 行業信息化建設情況 137
5.6.2 行業數據量及其特點 138
5.6.3 行業大數據應用場景分析 138
5.6.4 行業大數據應用價值分析 139
5.6.5 行業大數據應用典型案例 139
5.6.6 行業大數據應用前景分析 139
5.7 智慧城市 140
5.7.1 智慧城市建設情況分析 140
（1）智慧城市投資規模及預測 140
（2）智慧城市IT投資分析 141
5.7.2 智慧城市大數據應用需求 142
5.7.3 智慧城市大數據應用價值 143
5.7.4 智慧城市大數據應用經典案例 144
5.7.5 智慧城市大數據應用前景 145
5.8 能源 146
5.8.1 行業信息化建設現狀分析 146
5.8.2 行業大數據應用需求分析 147
5.8.3 行業大數據應用場景分析 147
5.8.4 行業大數據應用價值分析 148
5.8.5 行業大數據應用經典案例 148
5.8.6 行業大數據應用前景分析 149
5.9 制造業 149
5.9.1 行業信息化建設現狀 149
5.9.2 行業數據量及其特點 149
5.9.3 行業大數據應用需求分析 150
5.9.4 行業大數據應用場景分析 150
5.9.5 行業大數據應用價值分析 151
5.9.6 行業大數據應用典型案例 151
5.9.7 行業大數據應用前景分析 151
5.10 其它領域 152
5.10.1 教育行業大數據應用需求 152
5.10.2 軍事行業大數據應用需求 153
5.10.3 旅游行業大數據應用需求 154
第6章：國內外企業大數據產業戰略布局 156
6.1 國外企業布局大數據 156
6.1.1 IBM 156
（1）大數據布局線路 156
（2）大數據市場定位 157
（3）大數據解決方案 157
（4）給用戶帶來的價值 157
（5）大數據收入及占比 158
（6）大數據業務結構分析 158
6.1.2 HP 159
（1）大數據布局線路 159
（2）大數據市場定位 159
（3）大數據解決方案 159
（4）給用戶帶來的價值 160
（5）大數據收入及占比 160
（6）大數據業務結構分析 161
6.1.3 Intel 161
（1）大數據布局線路 161
（2）大數據市場定位 161
（3）大數據解決方案 162
（4）給用戶帶來的價值 162
（5）大數據收入及占比 163
6.1.4 Teradata 163
（1）大數據布局線路 163
（2）大數據市場定位 163
（3）大數據解決方案 163
（4）給用戶帶來的價值 164
（5）大數據收入及占比 164
（6）大數據業務結構分析 164
6.1.5 Dell 165
（1）大數據布局線路 165
（2）大數據市場定位 165
（3）大數據解決方案 165
（4）給用戶帶來的價值 166
（5）大數據收入及占比 166
（6）大數據業務結構分析 167
6.1.6 ORACLE 167
（1）大數據布局線路 167
（2）大數據市場定位 167
（3）大數據解決方案 168
（4）給用戶帶來的價值 168
（5）大數據收入及占比 168
（6）大數據業務結構分析 169
6.1.7 SAP 169
（1）大數據布局進程 169
（2）大數據市場定位 170
（3）大數據解決方案 170
（4）給用戶帶來的價值 171
（5）大數據收入及占比 171
（6）大數據業務結構分析 172
6.1.8 EMC 172
（1）大數據布局進程 172
（2）大數據市場定位 173
（3）大數據解決方案 173
（4）給用戶帶來的價值 173
（5）大數據收入及占比 174
（6）大數據業務結構分析 174
6.1.9 Cisco Systems 174
（1）大數據布局進程 174
（2）大數據市場定位 175
（3）大數據解決方案 175
（4）給用戶帶來的價值 176
（5）大數據收入及占比 176
（6）大數據業務結構分析 177
6.1.10 Microsoft 177
（1）大數據布局線路 177
（2）大數據市場定位 177
（3）大數據解決方案 177
（4）給用戶帶來的價值 178
（5）大數據收入及占比 178
（6）大數據業務結構分析 179
6.1.11 Accenture 179
（1）大數據布局線路 179
（2）大數據市場定位 179
（3）大數據收入及占比 179
（4）大數據業務結構分析 180
6.1.12 Fusion-io 180
（1）大數據布局線路 180
（2）大數據市場定位 180
（3）大數據解決方案 181
（4）給用戶帶來的價值 181
（5）大數據收入及占比 181
（6）大數據業務結構分析 182
6.1.13 PwC 182
（1）大數據市場定位 182
（2）大數據收入及占比 182
（3）大數據業務結構分析 183
6.1.14 SAS Institue 183
（1）大數據布局線路 183
（2）大數據市場定位 183
（3）大數據解決方案 184
（4）給用戶帶來的價值 184
（5）大數據收入及占比 184
（6）大數據業務結構分析 185
6.1.15 Splunk 185
（1）大數據市場定位 185
（2）大數據解決方案 185
（3）給用戶帶來的價值 186
（4）大數據收入及占比 186
（5）大數據業務結構分析 186
6.1.16 Deloitte 187
（1）大數據市場定位 187
（2）大數據收入及占比 187
（3）大數據業務結構分析 187
6.1.17 Amazon 188
（1）大數據布局線路 188
（2）大數據解決方案 188
（3）大數據收入及占比 188
（4）大數據業務結構分析 189
6.1.18 Tableau Software 189
（1）大數據布局線路 189
（2）大數據市場定位 190
（3）大數據解決方案 190
（4）大數據收入及占比 191
6.1.19 NetApp 191
（1）大數據布局線路 191
（2）大數據市場定位 191
（3）大數據解決方案 191
（4）給用戶帶來的價值 192
（5）大數據收入及占比 192
（6）大數據業務結構分析 192
6.1.20 Hitachi 193
（1）大數據布局線路 193
（2）大數據市場定位 193
（3）大數據解決方案 193
（4）給用戶帶來的價值 193
（5）大數據收入及占比 193
6.1.21 Informatica 194
（1）大數據布局線路 194
（2）大數據市場定位 194
（3）大數據解決方案 194
（4）給用戶帶來的價值 195
（5）大數據收入及占比 195
6.1.22 Fujitsu 195
（1）大數據布局線路 195
（2）大數據市場定位 195
（3）大數據解決方案 195
（4）給用戶帶來的價值 196
（5）大數據收入及占比 197
6.1.23 其它企業 197
（1）Google 197
（2）Facebook 197
（3）Twitter 198
（4）Wal-Mart 198
（5）ZARA 199
（6）Datameer 199
（7）Connotate 199
（8）Clear Story Data 200
（9）Siemens 200
（10）Opera Solution 200
（11）Mu Sigma 201
6.2 國內企業大數據布局情況 201
6.2.1 互聯網企業布局大數據 202
（1）百度 202
（2）淘寶 202
（3）騰訊 203
（4）阿里巴巴 203
（5）凡客 203
（6）新浪 203
（7）盛大網絡 203
6.2.2 IT企業布局大數據 204
（1）浪潮 204
（2）華為 204
（3）聯想 204
（4）神州數碼 204
（5）東軟 204
（6）用友 205
6.2.3 電信運營商布局大數據 205
（1）中國電信 205
（2）中國移動 206
（3）中國聯通 207
6.2.4 第三方創業公司布局大數據 207
6.3 國內外企業大數據布局比較 208
第7章：中國大數據產業鏈投資機會分析 209
7.1 硬件層面投資機會分析 209
7.1.1 大數據對數據存儲需求 209
7.1.2 數據存儲市場格局現狀 210
（1）移動硬盤市場格局 210
（2）U盤市場格局 211
（3）閃存卡市場格局 212
7.1.3 服務器市場格局現狀 213
7.1.4 硬件層面投資機會分析 215
7.2 軟件層面投資機會分析 215
7.2.1 基礎軟件投資機會分析 215
7.2.2 應用軟件投資機會分析 215
7.3 信息服務層面投資機會 216
7.3.1 IT基礎設施服務業投資機會 216
7.3.2 信息咨詢服務業投資機會 217
7.3.3 信息安全行業投資機會 217
7.4 中國大數據產業投資象限 218
第8章：大數據產業融資現狀與趨勢分析 220
8.1 大數據產業投資熱度分析 220
8.1.1 大數據產業投資熱潮 220
8.1.2 大數據產業投資趨勢 220
8.2 大數據產業并購趨勢分析 221
8.2.1 大數據產業并購動向 221
8.2.2 大數據產業并購特征 222
8.2.3 大數據產業并購趨勢 223
8.3 大數據產業融資機會分析 223
8.3.1 大數據產業融資模式 223
（1）PE/VC 223
（2）上市融資 223
（3）天使投資 224
8.3.2 大數據產業融資案例 224
（1）風投融資案例 224
（2）種子融資案例 224
（3）大宗融資案例 225
8.3.3 大數據產業融資機會 225
第9章：中國大數據產業鏈關聯企業運營分析 226
9.1 海量數據存儲、處理、咨詢相關公司 226
9.1.1 江蘇天澤信息產業股份有限公司 226
（1）公司發展簡介 226
（2）公司組織架構分析 227
（3）公司主要產品及特點 227
（4）公司研發能力分析 228
（5）公司經營情況分析 229
（6）公司經營優劣勢分析 231
（7）公司最新發展動向 232
9.1.2 北京拓爾思信息技術股份有限公司 232
（1）公司發展簡介 232
（2）公司組織架構分析 233
（3）公司主要產品及特點 234
（4）公司研發能力分析 236
（5）公司經營情況分析 236
（6）公司經營優劣勢分析 239
（7）公司投資并購情況 239
（8）公司最新發展動向 239
9.1.3 廈門市美亞柏科信息股份有限公司 240
（1）公司發展簡介 240
（2）公司組織架構分析 241
（3）公司主要產品及特點 242
（4）公司研發能力分析 243
（5）公司經營情況分析 243
（6）公司經營優劣勢分析 246
（7）公司投資并購情況 246
（8）公司最新發展動向 246
……另有4家企業分析
9.2 數據中心建設與運維相關公司 279
9.2.1 榮之聯科技股份有限公司 279
（1）公司發展簡介 279
（2）公司主要產品及特點 280
（3）公司研發能力分析 282
（4）公司經營情況分析 282
（5）公司經營優劣勢分析 285
（6）公司投資并購情況 285
（7）公司最新發展動向 286
9.2.2 上海天璣科技股份有限公司 286
（1）公司發展簡介 286
（2）公司組織架構分析 287
（3）公司主要產品及特點 288
（4）公司研發能力分析 289
（5）公司經營情況分析 290
（6）公司經營優劣勢分析 292
（7）公司投資并購情況 293
（8）公司最新發展動向 293
9.2.3 北京銀信長遠科技股份有限公司 293
（1）公司發展簡介 293
（2）公司主要產品及特點 294
（3）公司研發能力分析 295
（4）公司經營情況分析 296
（5）公司經營優劣勢分析 299
（6）公司最新發展動向 299
9.3 視頻化應用相關公司 300
9.3.1 杭州�？低晹底旨夹g股份有限公司 300
（1）公司發展簡介 300
（2）公司組織架構分析 301
（3）公司主要產品及特點 302
（4）公司研發能力分析 303
（5）公司營銷網路分析 304
（6）公司經營情況分析 305
（7）公司經營優劣勢分析 307
（8）公司發展戰略分析 308
（9）公司投資并購情況 308
（10）公司最新發展動向 309
9.3.2 浙江大華技術股份有限公司 309
（1）公司發展簡介 309
（2）公司主要產品及特點 311
（3）公司研發能力分析 311
（4）公司營銷網絡分析 312
（5）公司經營情況分析 312
（6）公司經營優劣勢分析 315
（7）公司投資并購情況 315
（8）公司最新發展動向 316
……另有2家企業分析
9.4 智能化與人機交互概念相關公司 329
9.4.1 安徽科大訊飛信息科技股份有限公司 329
（1）公司發展簡介 329
（2）公司主要產品及特點 330
（3）公司研發能力分析 331
（4）公司經營情況分析 331
（5）公司經營優劣勢分析 334
（6）公司最新發展動向 334
9.4.2 用友軟件股份有限公司 335
（1）公司發展簡介 335
（2）公司組織架構分析 336
（3）公司主要產品及特點 336
（4）公司研發能力分析 338
（5）公司經營情況分析 339
（6）公司經營優劣勢分析 342
（7）公司投資并購情況 342
（8）公司最新發展動向 343
……另有2家企業分析
9.5 信息安全類公司 358
9.5.1 成都衛士通信息產業股份有限公司 358
（1）公司發展簡介 358
（2）公司主要產品及特點 359
（3）公司研發能力分析 360
（4）公司經營情況分析 360
（5）公司經營優劣勢分析 363
（6）公司投資并購情況 363
（7）公司最新發展動向 364
9.5.2 北京啟明星辰信息技術股份有限公司 364
（1）公司發展簡介 364
（2）公司組織架構分析 365
（3）公司主要產品及特點 366
（4）公司研發能力分析 368
（5）公司經營情況分析 368
（6）公司經營優劣勢分析 372
（7）公司投資并購情況 372
（8）公司最新發展動向 372
9.5.3 藍盾信息安全技術股份有限公司 373
（1）公司發展簡介 373
（2）公司組織架構分析 374
（3）公司主要產品及特點 375
（4）公司研發能力分析 376
（5）公司經營情況分析 376
（6）公司發展模式分析 379
（7）公司經營優劣勢分析 383
（8）公司投資并購情況 384
（9）公司最新發展動向 384
9.6 擁有數據資源的公司 385
9.6.1 阿里巴巴集團 385
（1）公司發展簡介 385
（2）公司組織架構分析 385
（3）公司主要產品及特點 386
（4）公司客戶規模分析 387
（5）公司經營情況分析 387
（6）公司經營優劣勢分析 387
（7）公司投資并購情況 388
（8）公司最新發展動向 388
9.6.2 騰訊控股有限公司 388
（1）公司發展簡介 388
（2）公司主要產品及特點 389
（3）公司經營情況分析 390
（4）公司經營優劣勢分析 393
（5）公司發展戰略分析 393
（6）公司投資并購情況 393
（7）公司最新發展動向 393
……另3有家企業分析
圖表目錄
圖表1：大數據定義 28
圖表2：大數據的四個維度 29
圖表3：2015年中國小家電行業工業總產值、銷售收入和利潤前十名企業 30
圖表4：大數據與BI的區別 30
圖表5：存儲價格的下降 32
圖表6：網絡寬帶的增加 32
圖表7：“廣播”加“接收”模式 33
圖表8：“請求”加“響應”模式 33
圖表9：反映facebook上人們活躍程度的世界地圖 35
圖表10：2005-2015年移動設備與傳統臺式機、筆記本電腦的全球出貨量對比圖（單位：百萬臺） 36
圖表11：2009-2015年移動設備與傳統臺式機、筆記本電腦的全球保有量對比圖（單位：百萬臺） 36
圖表12：大數據的商業價值 38
圖表13：大數據創造的商業價值 40
圖表14：大數據的生態系統 41
圖表15：大數據產業鏈構成 42
圖表16：大數據工具列表 47
圖表17：大數據帶來的信息安全挑戰 51
圖表18：2005-2020年全球信息化數據資料量及預測 52
圖表19：全球大數據儲量地區分布（單位：PB） 53
圖表20：大數據技術將對歐洲公共部門創造1500-3300億歐元的潛在價值（單位：十億歐元，%） 56
圖表21：2011-2020年日本大數據市場規模及預測（單位：千億日元，%） 56
圖表22：美國推動大數據的做法 58
圖表23：2015年全球大數據發展回顧 60
圖表24：2011-2017年全球大數據專業服務市場規模及預測（單位：億美元） 64
圖表25：2015年大數據細分收入統計（單位：%） 64
圖表26：2011-2017年全球大數據專業服務市場規模及預測（單位：億美元） 65
圖表27：2011-2017年全球大數據計算機市場規模及預測（單位：億美元） 65
圖表28：2011-2017年全球大數據軟件市場規模及預測（單位：億美元） 66
圖表29：全球大數據產業企業類型 66
圖表30：截至2015年2月全球大數據專營廠商收入情況（單位：百萬美元） 68
圖表31：全球大數據專營廠商市場份額（單位：%） 68
圖表32：全球大數據產業發展趨勢 69
圖表33：大數據現有技術與工具的接受度與增長率（單位：%） 71
圖表34：基于云的數據分析平臺框架 72
圖表35：不同數據存儲量的企業采取SaaS模式占比（單位：TB，%） 72
圖表36：2005-2015年中國網民規模與普及率（單位：萬人，%） 75
圖表37：2011-2015年中國互聯網基礎資源對比（單位：個，塊/32，Mbps，%） 76
圖表38：2009-2015年中國Ipv6地址資源變化情況（單位：塊/32） 76
圖表39：2006-2015年中國IPv4地址資源變化情況（單位：萬個，%） 77
圖表40：2015年中國分類域名數（單位：個，%） 77
圖表41：2015年中國分類CN域名數（單位：個，%） 78
圖表42：2006-2015年中國網站數量變化（單位：萬個） 78
圖表43：2006-2015年中國網頁數量變化（單位：億個，%） 79
圖表44：2011-2015年中國網頁分類情況變化（單位：個，%） 79
圖表45：2006-2015年中國國際出口帶寬變化情況（單位：Mbps，%） 80
圖表46：2011-2015年中國網絡新聞用戶數及使用率（單位：萬人，%） 81
圖表47：2011-2015年網絡視頻用戶數及使用率（單位：萬人，%） 82
圖表48：2011-2015年中國搜索引擎用戶數及使用率（單位：萬人，%） 83
圖表49：2011-2015年中國即時通信用戶數及使用率（單位：萬人，%） 84
圖表50：2011-2015年社交網站用戶數及使用率（單位：萬人，%） 85
圖表51：2011-2015年微博用戶數及使用率（單位：萬人，%） 85
圖表52：2015年中國物聯網產業結構（單位：%） 86
圖表53：中國物聯網產業鏈各環節面臨的競爭廠商 87
圖表54：中國物聯網在行業應用中面臨的問題歸納 89
圖表55：2009-2014年中國電子商務交易規模及預測（單位：萬億元） 91
圖表56：2015年中國電子商務區域分布情況（單位：%） 92
圖表57：2015年中國電子商務行業分布情況（單位：%） 92
圖表58：2009-2014年中國電子商務直接從業人員規模及預測（單位：萬人） 93
圖表59：2009-2014年中國電子商務帶動從業人員規模及預測（單位：萬人） 93
圖表60：2010-2016年中國智能手機保有量規模及預測（單位：億臺，%） 94
圖表61：國家針對大數據方面的“863計劃” 95
圖表62：國家針對大數據方面的國家重大科技專項 96
圖表63：我國大數據產業生命周期 99
圖表64：2012-2016年中國大數據市場規模及預測（單位：億元，%） 99
圖表65：2015年我國大數據行業投資分布情況（單位：%） 100
圖表66：大數據產業面臨的挑戰 100
圖表67：2010-2016年我國大數據產業市場規模及預測（單位：百萬美元） 105
圖表68：2010-2016年我國大數據基礎架構硬件市場規模及預測（單位：百萬美元） 105
圖表69：2010-2016年我國大數據軟件市場規模及預測（單位：萬美元） 106
圖表70：2010-2016年我國大數據服務市場規模及預測（單位：萬美元） 106
圖表71：2016-2021年大數據產業發展路線圖 107
圖表72：被調查者所屬行業（單位：%） 108
圖表73：被調查者企業規模（單位：%） 109
圖表74：被調查者所在企業每月新增的數據規模（單位：%） 109
圖表75：被調查者認為企業數據系統架構存在的問題（單位：%） 110
圖表76：被調查者所在企業面臨的數據技術難題（單位：%） 111
圖表77：被調查者所在企業數據挖掘和分析面臨的問題（單位：%） 112
圖表78：被調查者所在企業數據處理產品的服務商（單位：%） 113
圖表79：被調查者所在企業大數據投入情況（單位：%） 113
圖表80：被調查者所在企業部署開源大數據解決方案的計劃（單位：%） 114
圖表81：被調查者所在企業大數據的部署規模（單位：%） 114
圖表82：被調查者所在企業做數據產品選型時考慮的因素（單位：%） 115
圖表83：被調查者關注的數據產品特性（單位：%） 116
圖表84：被調查者所在企業選擇服務商時考慮的因素（單位：%） 116
圖表85：被調查者關注的數據管理新技術（單位：%） 117
圖表86：被調查者如何看待商業智能的未來（單位：%） 118
圖表87：2006-2015年我國電子政務市場規模變化情況（單位：億元，%） 119
圖表88：2006-2015年我國電子政務市場結構（單位：%） 120
圖表89：“十二五”時期我國電子政務發展主要指標（單位：%） 122
圖表90：2011-2015年中國電信行業IT投資規模（單位：億元，%） 123
圖表91：電信行業大數據應用場景（單位：%） 123
圖表92：2013-2015年我國電信行業大數據應用市場規模預測（單位：億元，%） 125
圖表93：2010-2015年中國金融業IT應用市場規模與增長（單位：億元，%） 125
圖表94：2015年中國金融業IT應用市場產品結構（單位：%） 126
圖表95：金融行業大數據應用場景（單位：%） 127
圖表96：中信銀行大數據應用技術架構圖 128
圖表97：招商銀行IT合作伙伴 129
圖表98：2013-2015年中國金融行業大數據應用規模與增長（單位：億元，%） 129
圖表99：2013-2015年中國金融行業大數據應用結構預測（單位：億元，%） 130
圖表100：互聯網行業數據儲量及特點 131
圖表101：互聯網行業大數據應用場景（單位：%） 132
圖表102：2016-2021年中國電子商務市場交易規模預測（單位：萬億元） 133
圖表103：2011-2015年各類網絡應用使用率（單位：萬，%） 134
圖表104：2015年我國飲用水市場品牌份額（單位：%） 136
圖表105：2008-2015年中國醫療信息化行業市場規模（單位：億元，%） 137
圖表106：2005-2015年中國醫療信息化行業市場規模結構（單位：%） 138
圖表107：2012-2016年我國醫療信息化行業市場規模預測（單位：億元，%） 140
圖表108：2011-2015年我國智慧城市投資規模及預測（單位：億元，%） 141
圖表109：2011-2015年中國智慧城市IT投資規模與增長（單位：億元，%） 141
圖表110：2015年智慧城市的IT投資結構（單位：%） 142
圖表111：2015年智慧城市大數據應用分布（單位：%） 142
圖表112：智慧城市的大數據處理應用 143
圖表113：浙江省臺州市智能交通管理解決方案 144
圖表114：2013-2015年中國智慧城市大數據應用規模與增長（單位：億元，%） 145
圖表115：2013-2015年中國智慧城市大數據應用結構預測（單位：億元，%） 146
圖表116：2011-2015年我國能源行業IT投資規模及預測（單位：億元，%） 147
圖表117：制造業大數據應用場景（單位：%） 151
圖表118：2011-2015年我國教育行業IT投資規模及預測（單位：億元，%） 152
圖表119：浙江大學智慧校園規劃 153
圖表120：浙江大學智慧校園應用框架 153