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    獸用B超圖像質量的客觀評價
    發(fā)布者:鄭州博祥來電子科技有限公司  發(fā)布時間:2014-08-12 15:24:10  訪問次數(shù):133

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          隨著各類數(shù)字成像技術的飛速發(fā)展,數(shù)字獸用B圖像的清晰度日益成為衡量數(shù)字成像系統(tǒng)優(yōu)劣的重要指標,同時我們在進行模糊圖像復原的同時,如何判定我們復原得到的圖像是否比原圖像有所改進,清晰度有所提高,這些問題都涉及到如何客觀有效地評價數(shù)字圖像的清晰度。目前,對數(shù)字圖像清晰度的評價方法有很多,綜合起來主要有以下幾類:空域參數(shù)方差、熵以及頻域調制傳遞函數(shù)MTF等,但由于這些方法各有優(yōu)缺點,如空域參數(shù)法雖評價簡潔、快速,但對獸用B圖像清晰度的細小變化不敏感;頻域參數(shù)雖對圖像清晰度變化敏感,但計算較慢,不宜程序運算的自動化。

    同時,針對不同原因形成的模糊獸用B圖像,評價其清晰度的具體參數(shù)也有所區(qū)別。對于離焦模糊圖像,常用方法有圖像灰度熵法和圖像灰度方差法, 這兩種方法計算簡單,但構成的評價函數(shù)在焦平面附近的變化曲線平緩,且存在兩個極值點,將其用于自動調焦等領域時效果不太理想,另外還可以將圖像灰度梯度向量模方和、Roberts 梯度和與拉普拉斯(8 鄰域微分)算子和等參數(shù)作為離焦模糊圖像的評價函數(shù)。與以往的獸用B超圖像灰度熵和圖像灰度方差評價函數(shù)相比,這幾種評價函數(shù)計算復雜,但這些評價函數(shù)無偏性好、單峰性強,在焦平面附近具有變化趨勢明顯和靈敏度高的特點,更能真實體現(xiàn)離焦模糊圖像的清晰度,同時也可以將該參數(shù)作為自動調焦的依據(jù)。對于運動產生的模糊圖像,其清晰度評價函數(shù)有以下幾種:鄰域灰度差絕對值之和,這種算法以四個方向相鄰像素的灰度差的絕對值之和為評價函數(shù);Roberts 梯度和,此算法是利用像素的交叉位置關系;灰度差方和,此算法是利用與x,y 方向相鄰兩像素灰度差的平方和作評價函數(shù);鄰域灰度差方和,此算法用4 鄰域像素灰度差的平方和作評價函數(shù)。

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