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送到哪個箱子，或者引導機器人去往何處。 圖 2 - 帶焦點的機器視覺圖像處理 (ROI) | 圖片：Automated Vision Systems Inc.
彩色圖像中不可見的表面下瘀傷。：Stemmer Imaging（單擊圖像可放大。）長波紅外 (LWIR) 成像長波紅外 (LWIR) 波段范圍為 8-14 μm。配備微測輻射熱計傳感器的長波紅外相機可使用自然發射的輻射（熱成像）實現高達 250°C 的高精度表面溫度分布測量。熱輻射可以在遠距離、完全黑暗的情況下以及透過霧、灰塵、雨和煙霧被檢測到。應用包括監視、安全和，以及近在 Covid-19 大流行期間對人類進行發燒篩查（圖 5
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工業相機沒有圖像原因

1.鏡頭光圈/對焦設置錯誤：相機光圈全閉或對焦偏離導致無光進入傳感器。常見于手動鏡頭未調整或自動光圈驅動異常，畫面全黑無數據輸出。

2.數據傳輸接口故障：網口（GigE）、USB或Camera Link接口接觸不良、線纜損壞，或協議配置錯誤（如IP沖突），導致圖像無法傳輸至主機。

3.觸發信號未正確配置：相機處于外部觸發模式但未收到觸發信號（如光電傳感器故障），或觸發參數（脈寬/延時）設置不當，導致相機持續等待不采集。

4.傳感器或主板損壞：相機CMOS/CCD傳感器因靜電、過壓或物理撞擊損壞，或主板上的圖像處理芯片（FPGA/ASIC）故障，導致無法采集或輸出圖像。

5.供電異常或環境干擾：PoE供電不足（<15W）、電源電壓波動（如低于11V），或強電磁干擾（工業相機/電機）導致相機工作不穩定。

通常，圖像是灰度圖像，與現代圖像相比，像素很少。分辨率通常為 256X256 像素，即圖像中的 65,536 像素。與現代機器視覺應用中的百萬像素圖像相比，原始
的各個方面。還經常存在這樣的問題：人工智能視覺是否適合特定任務或可以解決它。不幸的是，這種先有蛋還是先有雞的問題常常導致該技術根本不被評估。當然，該技術還需要成熟，特別是在工業環境中，才能達到像經過驗證的經典圖像處理方法一樣的接受水平。另一方面，已經有了用戶友好的軟件工具，即使沒有經驗的用戶也可以使用人工智能視覺評估其應用程序并直觀地實施它們。有益的差異基于人工智能的方法與基于規則的方法的工作方式完全不同是他們大的優勢。這使得提供商能
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工業相機沒有圖像維修方法

1.旋轉鏡頭光圈環至F值小，檢查自動光圈接線是否松動；手動調整對焦環觀察圖像變化。若使用C/CS接口鏡頭，確認后焦調節環是否鎖緊。對焦時可先用強光照射被攝物輔助判斷。必要時更換鏡頭測試。

2.更換高質量屏蔽線纜，檢查接口針腳有無彎曲。GigE相機需用廠商工具重置IP；USB相機更換主機端口或重裝驅動。Camera Link需確認幀接收器配置匹配，檢查TX/RX信號指示燈狀態。

3.在相機軟件中切換為“連續采集模式”測試。檢查觸發線纜連通性，用萬用表測量信號端電壓。調整觸發參數：設置小脈寬>10μs，延時為0。若需軟觸發，調用SDK的TriggerCommand函數手動發送指令驗證。

4檢查傳感器表面是否有污損或裂紋，清潔時使用無塵布和專用清潔劑。若主板故障，需更換核心模塊（如更換FPGA或電源管理IC）操作時佩戴防靜電手環，避免帶電插拔。

5.使用工業級開關電源，PoE相機優先選用802.3at交換機。電源線加磁環，數據線走屏蔽橋架遠離強電。測試時暫時關閉周邊電機設備。萬用表測量電源負載電壓，空載>12V但帶載<10V需更換電源。

系統消除了安全問題和人工檢測員繁瑣的重復性任務，并有機會讓員工做事更高價值的工作卓越的產品質量 - 終目標是更安全、更耐用且不會損壞的更高質量的產品隨著人工智
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奇里奇表示贊賞，他因缺乏適當的無損測試而對泰坦潛水器的安全表示擔憂，隨后被公司解雇。” “我相信，如果使用合格的程序和人員進行適當的無損檢測檢查，泰坦的內爆可能
具體功能也有很大差異。稍后將簡要討論一些選擇標準，但一如既往，建議針對任何單獨的應用對每個規范進行詳細研究。軟件標準一個相機接口軟件標準定義了執行相機和處理器之間通信的低級代碼。在基本的層面上，接口標準指示了與相機執行物理通信的傳輸層的軟件實現。根據接口的不同，處理器端使用獨特的專用圖像采集卡或標準計算機總線適配器，以及實現傳輸層通信的驅動程序軟件。與相機接口標準相關的另一個軟件層是 SDK（軟件開發成套工具）。SDK 提供機器視覺應
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